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sand_trace
- 石油行业储层预测反演数据体砂体追踪-oil reservoir prediction inversion data-tracking sand reservoir prediction oil industry data inversion body sand track
huiyuanbishu
- 运用matlab，根据历史数据进行的多项式拟合，可对今后的数据进行预测-use Matlab, according to historical data for the polynomial fitting, for the future of data forecast
greysystemPredict
- 本代码实现了灰色系统的数据列预测，详细请看文档-the realization of a gray code the data out projections, see the Documentation
logisticmalthus
- logistic、malthus人模型都可以用于预测呈指数增长的数据模型，预测未来的人口的等数据，是由人口学家提出的，可用于预测未知的数目，以及检测一些模型所得结果的正确性。
BookSellAnalysis
- 一个基于数据挖掘的图书智能销售系统，具有预测功能，同时能对客户进行数据挖掘分析。 .net平台，sql2005环境，必须安装sql205 BI
GMmatlab
- 灰色预测模型，可采用五个数据对相关性数据进行预测！
Sales
- 企业营销系统:企业营销管理系统应本着经济、实用、高效的原则，为企业提供一个高效、规范、轻松的营销工作环境，满足企业不断发展的需要。企业营销管理系统主要实现以下功能： 系统采用人机对话方式，界面美观友好，信息查询灵活、方便、快捷、准确，数据存储安全可靠。 对用户输入的数据，系统进行严格的数据检验，尽可能排除人为的错误。 万能查询器实现自由设置查询。 根据业务员的销售业绩完成比率，自动计算业务员的得分情况。
M(1,1)灰色模型程序
- VB6.0编写的M(1,1)灰色模型建模程序，用于社会经济数据的预测。
MoveAverage
- 移动平均法源码,步长有5,10,30,内含一次指数平滑计算法,适合进行数据短 中 长期预测-Moving Average source, 5,10,30 step there, including an exponential smoothing method, suitable for short and long-term forecast data
jiancuo.c
- 原始数据的误差检错及平滑处理。可用于负荷预测或状态估计之前的数据处理，其它网站下载的。-The original data error detection and error smoothing. Can be used for load forecasting or state estimation before the data processing, other sites to download.
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
ZModelForNonManufacture
- ZModelForNonManufacture，非制造业－Z计分模型_预测模型，用于非制造业上市公司的数据统计-ZModelForNonManufacture
LSSVM
- 本程序是一个用LSSVM实现简单负荷预测数据，用C编写。-This procedure is a simple to use LSSVM first load forecast data fitting procedure, C preparation.
RBF-stockmarket-predict
- 数据预测，采用RBF最近邻算法预测股市趋势-Data to predict RBF nearest neighbor algorithm predict stock market trends
sim_ARMA(p-q)
- 时间序列移动平滑方法ARMA(p,q)，可用于金融领域的时间序列数据预测-time series method ARMA(p,q),which is used for prediction
LSSVM程序
- 改进支持相机模型对电量进行了预测，内含电量数据，易学习，易改造(An improved support camera model is used to predict the quantity of electricity, and the data contained in the battery are easy to learn and easy to transform)
电力系统负荷预测数据
- 电力系统负荷预测数据，有详细的说明几年之内的数据每天的数据的
Elman神经网络的数据预测
- 一个短时的电力流量预测，Elman算法与神经网络结合的实例(A short time traffic flow prediction, an example of the combination of Elman algorithm and neural network)
for
- 利用SGP4/SDP4模型，读取TLE数据，即两行轨道根数并对轨道进行预测。(Read TLE, number of tracks in two lines, and predict the tracks)
预测算法源代码
- 交通流预测 ;数据处理；数据去噪；数据融合。(Traffic flow prediction; data processing; data denoising; data fusion.)