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medfilt
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。-Application of target tracking radar data processing backgroun
papers-for-forecasting
- 上传5篇分别采用投影追踪回归、最小二乘支持向量机、卡尔曼滤波做预测的研究论文，希望能对预测思路有所启发。-Five papers using Projection Pursuit Regression，LSSVM, Kalman filter respectively for forecasting
kalman
- 利用kalman滤波进行股票预测，并与灰色预测，及神经网络算法的预测结果进行比较。-Use kalman filter for stock forecasting, and with gray prediction, and neural network algorithm to predict the results were compared.
estimator
- 通过卡尔曼滤波等方法，运用传感器信息对位置，姿态进行预测，从而能够得到系统的姿态和位置信息-Through the methods of kalman filter, using the sensor information to position, attitude to forecast, so that they can get posture and position information of the system
kalman
- 卡尔曼滤波器的简单实现，预测航迹、观测航迹与滤波航迹(Simple Implementation of Kalman Filter)