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在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-using chaos theory and neural networks for short-term load forecasts, the neural network is essential to choose an input, The procedure used matlabl achieved a chaotic time series bas

本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测-the procedures based on chaos theory and neural networks ELMAN short-term load forecasts, can be achieved very good results forecast, the direct use of the procedure we will

脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 ,脑电信号的研究 一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上 ,重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner 分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。-EEG is a brain cell electrophysiological activity in the cerebral cortex or the sca

混沌微型机电系统自适应反步法控制技术，采用RBF神经网络逼近未知非线性项-Adaptive backstepping control of chaotic micro-electro-mechanical system