配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解

针对带有交货期窗口硬约束，并对提前/拖期零件进行惩罚的一类作业车间调度问题，设计了一种改进型遗传算法EGA。交货期窗口硬约束是指每个零件均有交货期和deadline，零件可以在交货期后完工，但绝不能超出deadline。EGA采用“逆向后推”和“顺向前拉”相结合的两阶段求解策略。针对部分染色体在解码过程中违反交货期窗口硬约束而产生非法解的问题，采用基于关键路径的染色体修复方法来调整染色体基因序列，以期实现在满足交货期窗口硬约束的同时降低零件拖期成本；在保持第一调度阶段拖期成本不变的基础上，采用基