1) 发行方式 采用Active X 动态链接库的方式。 2) 包括文件： ? EnCodePdf.dll //PDF417编码动态链接库 ? EnCodeQr.dll //Qr_Code编码动态链接库 ? EnDataMatrix.dll //DataMatrix编码动态链接库 ? Wcomp.dll //图像压缩动态链接库 3) 支持操作系统 ? Windows 95/98 ? Windows NT ? Windows 2000 Professinal

经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化

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由于程序需要用到arcgis自带的arcpy，而arcpy不是需要付费的，故只能将脚本导入arcgis中运行，具体方法如下： 1.在lwcheck软件中，生成mdb，并导入检测点数据后，进行平面点自动匹配，然后关闭lwcheck软件，打开arcgis，导入mdb数据，添加“Check_Points”和“Point_0”两个点层。点击python按钮，调出python窗口。 2.在python窗口中，点击右键，点击“load...”，选择“高程点自动匹配.py”，点击确定，按下回车键，