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s23uan
- 本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测-the procedures based on chaos theory and neural networks ELMAN short-term load forecasts, can be achieved very good results forecast, the direct use of the procedure we will
LSSVM
- 本程序是一个用LSSVM实现简单负荷预测数据，用C编写。-This procedure is a simple to use LSSVM first load forecast data fitting procedure, C preparation.
chengxu
- gm(1,1)灰色预测模型，可以进行各种预测。短期的电力负荷预测尤其的好。也可以进行中长期的预测，但是效果没有短期的好。-gm (1,1) Grey forecasting model can predict all kinds. Short-term load forecasting particularly well. Can also make long-term forecast, but they were not short of good.
EV-charging-load-forecast
- 基于蒙特卡洛方法，模拟电动汽车一天随机出行情况，并预测电动汽车一天的充电负荷及曲线。可自行调整车辆数、充电频率、充电功率、起始充电时间、行驶里程等信息。-EV charging load forecast based on monte carol
PLF
- 基于随机邻域搜索的含风电配电网优化规划 本程序提出了含风电配电网中基于半不变量的随机潮流算法，该算法考虑了风电的出力随机性，运用了概率统计方法处理系统运行中的随机变化因素，给出系统运行电压、支路潮流等概率分布情况，可以更深刻地揭示系统运行状况，为系统安全运行决策提供更完整的信息。 随机变量的卷积运算是随机潮流计算量较大的部分，利用半不变量的方法进行随机变量间的卷积运算，并用Gram-Charlier级数展开式计算随机变量的分布[4-6]将使整个随机潮流计算效率很高，其精度也足以满足规划和运行