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hht变换，hht变换是利用经验模态来进行分解，从而进行信号分析。,HHT transform, hht transform is the use of empirical mode decomposition to carry out in order to carry out signal analysis.
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经验模态分析（EMD）的MATLAB计算算法，经验模态分析是机械振动分析领域的重要方法-Empirical mode decomposition (EMD) of the MATLAB computing method, empirical mode analysis is an important field of mechanical vibration analysis method
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Empirical Mode Decomposition of
Financial Data
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经验模态分解（emd）源代码，可用于信号解调预处理-Empirical Mode Decomposition (EMD) source code, can be used for signal demodulation pretreatment
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摘要:经验模态分解方法(EMD )在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用 ,为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理 ,现labVIEW 虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和TLAB 软件强大的数值分析功能相结合 ,利用 Lab V IEW调用 MATLAB实现EMD信号处理方法.仿真结果表明对信号进行EMD分解后,使得瞬时频率具有了物理意义,但只是对信号进行了初步处理 ,可根据实际需要进行相应后续处理 。-Abstract: The empirical mode decomposition
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emd工具箱，用经验模态分解时一定要安装的工具箱，解压后添加进toolbox里，setpath后，记得更新工具箱，就可以使用了，我是用来分解信号进行信号处理的-emd toolbox with a time of empirical mode decomposition must install kit, unpacked add toolbox, the post setpath, remember to update the toolbox, you can use, and I was u
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Empirical mode decomposition and hrv
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经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。
该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化
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