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用hanning窗的插值FFT算法，适用于电力系统信号的谐波分析,Hanning window with interpolation FFT algorithm, applied to power system harmonic analysis signals
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采用工程化管理思想运用于人工BP网络分析系统，从而能应对现实应用中复杂的分析需求；集成了多种BP算法，根据分析领域、行业特点及具体情况选择合适的算法进而达到最佳的预测分析效果。产品面向最终用户与二次开发者，既为最终用户提供商品化的分析系统集成环境，又提供了开放性的接口、文档面向二次开发者以灵活地定制开发更为专业并与原有系统无缝集成的人工智能应用。~..~-The use of project management thinking BP network analysis applied to a
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LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~
-Neural Network Prediction LmNet
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电力系统静态稳定分析，小扰动分析法，简单算法-Static stability analysis of power system small disturbance analysis, a simple algorithm
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空间分析算法的实现，包括道格拉斯算法、角度限差算法、最小凸包等-Realization of spatial analysis algorithms, including the Douglas algorithm, angle tolerances algorithm, the minimum convex hull
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算法设计与分析01背包优化问题实验
0-1背包问题：
: 有N个物品和一个背包，其中:
物品具有重量 (w1, w2, …, wn) 和价值 (v1, v2, …, vn)
背包的最大重量承受限制为c
如何放置物品可得最高价值?
思路：动态规划 -Algorithm Design and Analysis 01 knapsack optimization experiments 0-1 knapsack problem :: with N items and a back
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算法设计与分析
分治法求数组中的最大最小值-Divide and conquer algorithm design and analysis method for the minimum and maximum values in the array
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算法设计与分析
排序算法实验报告
1、实验步骤和要求：
（1）分别设计并实现插入排序、合并排序、快速排序的算法。
（2）设计测试数据集，编写测试程序，用于测试正确性、算法复杂性（最好情况、最坏情况、平均情况）、效率。-Algorithm design and analysis lab report a sorting algorithm, experimental procedures and requirements: (1) were designed and imple
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算法设计与分析
分治法求网球循环赛赛程
1、实验步骤和要求：
设有n个运动员要进行网球循环赛。设计一个满足下列条件的比赛日程表：
每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次；
每个选手一天只能赛一次；
当n是偶数时，循环赛进行n-1天。
当n是奇数时，循环赛进行n天。-Algorithm design and analysis divide and conquer France beg tennis round-robin Distances 1, experimenta
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建立雷达对目标的跟踪算法，并进行仿真分析，给出仿真结果，画出目标真实轨迹、对目标的观察和滤波曲线。-Establishment of radar target tracking algorithm and simulation analysis, simulation results, draw real target trajectory, the target of observation and filter curves.
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分析了目前织物疵点自动检测研究中特征提取的3 种主要算法:灰度
直方图法、灰度共生矩阵法及小波变换法。对3 种算法做了详细介绍，给出了具体的模型和公式，对3 种算法的研
究现状进行了阐述，详尽列出了近期相关的主要工作和研究进展 -Analysis of the current automatic fabric defect detection feature extraction in the study of three main algorithms: grayOf three ki
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康奈尔大学开发的GWLF模型的贝叶斯算法校准及不确定性分析模块，基于excel VBA平台开发-Bayesian algorithm developed by Cornell University GWLF calibration models and uncertainty analysis module, based on excel VBA platform
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这是一个金属表面划痕检测的程序，编程语言为C，基于阈值分析算法，可以用来检测金属划痕，撞伤(This is a metal surface scratch detection procedures, programming language for C, based on threshold analysis algorithm, can be used to detect metal scratches, bruises)
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