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  1. power_system_reactive_power_optimization

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  2. 优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此,电力系统配电网无功优化规划问题的研究,既具有理论意义,又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题,至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿,并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
  3. 所属分类:Energy industry

    • 发布日期:2016-02-08
    • 文件大小:112640
    • 提供者:NBB
  1. Smart-Microgrid-PSO

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  2. 智能微电网粒子群优化算法,微源:光伏、风机、发电机、储能等-Smart Microgrid PSO, micro sources: photovoltaic, wind turbines, generators, energy storage, etc.
  3. 所属分类:Energy industry

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:4723
    • 提供者:叶子婷
  1. neural-network

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  2. matlab 神经网络 在电力系统中的负荷预测、 智能算法-matlab neural network load forecasting in power system, intelligent algorithms
  3. 所属分类:Energy industry

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1766
    • 提供者:胡国宝
  1. 智能微电网粒子群优化算法

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  2. 微网粒子群优化配置程序,风光储设备选型及容量配置(Microgrid particle swarm optimization configuration program)
  3. 所属分类:能源行业(电力石油煤炭)

    • 发布日期:2021-04-04
    • 文件大小:4096
    • 提供者:黯然雨凉
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