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- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and thresholds, and then training, training a good use of forecast models. Attached examples
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- 电力变压器是电力系统中的主要设备之一，利用它可以把不同电压的电网联结在一起，组成复杂的电网或庞大的电力系统，并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全，如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断，已成为电力部门急需解决的问题。目前，以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析，得到了广泛应用。 本次设计要求对电力变压器的内部故障进行广泛了解，并应用BP神经网络对变压器进行智能故障诊断软件设计，实现变压器内部故障论断。主要包括以下内容： 1、掌握用以变压器油中气体为特征
erjie
- 针对目前自动称重配料系统中采用传统PID控制的不足、系统误差不稳定、动态特性不理想，提出了一种基于神经网络PID控制的算法。该系统传递函数为 ,本文设计BP神经网络为三层，输入层4个节点,隐层为5个节点，输出层为3个节点。-For automatic weighing batching system currently used in traditional PID control deficiencies, systematic errors unstable dynamics is not
bp-matlab
- 物探中基于BP神经网络模型煤层含气量预测-In the geophysical prospecting based on BP neural network model to predict coal bed gas content
BP-predictive-model
- 可以建立BP神经网络的预测算法,且可以预测输入输出-It can build BP model and predict the output
neural-network-prediction
- BP神经网络预测风电场功率，利用BP神经网络对风电场未来48小时内的功率进行预测-Wind power prediction for wind farm with BP neural network
BP-Neural-Network
- 是使用BP神经网络进行风电功率超短期预测，数据为5分钟一点，预测结果为一次预测4小时15分钟一点。-Ultra- short- term Forecasting Program of Wind Power Based on BP Neural Network
nonlinear-system-identification
- 基于BP算法的神经网络对一个非线性系统进行辨识，最终辨识达到稳定并有较小的辨识误差。-BP neural network algorithm is based on a nonlinear system identification, and ultimately to identify stable and has a small identification error.
3 BP神经网络预测汽油浓度
- BP神经网络预测汽油浓度，神经网络，MATLAB(BP neural network prediction of gasoline concentration, neural network, matlab)