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aoyinews2.0
- 功能说明： 1，新闻栏目二级分类，随意修改,管理员分级管理 2，采用强大的HTML编辑器输入新闻文章 3，不存在任何新闻内容不能分段，不出空格的问题 4，可以直接复制任何图文信息，输出和原来格式一模一样 5，前台使用JS随意调用新闻 6，支持图片新闻,无组件上传图片到数据库，前台JS调用 7，安装使用方便，你只需把头部文件top.asp换成你的就可以了-function : a news columns two classifications, from modify
中文版SQL Server2000开发与管理应用实例
- 第 1 章 安装和配置SQL Server 1 1.1 SQL Server的版本和版本选择 1 1.2 安装SQL Server的常见问题 3 1.3 如何理解实例 5 1.4 如何实现无值守安装 5 1.5 Desktop Engine 9 1.5.1 MSDE 2000概述 9 1.5.2 获取MSDE 2000 9 1.5.3 安装MSDE 2000 10 1.5.4 管理MSDE 2000 11 1.5.5 支持的并发用户数和数据库容量 12 1.6 SQL Se
Delphi商务系统大型ERP商业源码
- 管理功能特色： 快速全面易用：十分钟内可获得企业全部实时详细经营资料。三十分钟熟练操作本系统。所有单据、报表可立即在互联网上发布。 业务功能特色： 业务处理：提供最强大的实时业务支持功能，自动显示当前客户厂商的应收应付余额，直接获得全部客户厂商、当前客户厂商的全部业务往来情况和结算情况详细资料，直接获取历史进价、历史售价、合同进价、合同售价等详细信息。直接跟踪销售订单和采购采购订单执行情况，直接查阅当前库存、库存变动情况，所有操作都在当前业务界面一次完成，用户不需要转换操作界面
linear-classify
- 最小二乘法的模式识别的程序，主要是线性分类器的设计-least square method linear classify design,
school
- 1，新闻栏目二级分类，随意修改,管理员分级管理 2，采用强大的HTML编辑器输入新闻文章 3，不存在任何新闻内容不能分段，不出空格的问题 4，可以直接复制任何图文信息，输出和原来格式一模一样 5，前台使用JS随意调用新闻 6，支持图片新闻,无组件上传图片到数据库，前台JS调用 7，安装使用方便，你只需把头部文件top.asp换成你的就可以了-1, 2 news columns classification, arbitrary changes to the adminis
enterpriseweb1
- 中国海洋大学211工程网站的全部源码，采用Access数据库，可以根据模板动态生成静态页面，网页编辑器采用的是FTB(FreeTextBox) 后台基本功能：后台用户 部门介绍 分类管理 管理文件 上传类型 链接管理 文章添加 文章管理 通知添加 通知管理 生成静态页 -Ocean University of China 211 Project site all source code, the use of Access databases, dynamically genera
162100forum
- 162100 PHP+TXT文本论坛，很小巧的论坛，不需要MYSQL数据库支持，直接将数据写进TXT文本里，因此论坛速度很快，且移植方便。在线统计、文本编辑器、无限分类论坛、多风格选择、搜索、邮件群发、站内短信等功能都具备。 -162100 PHP+ TXT the text of the Forum, the Forum is very compact, no MYSQL database support, data directly into the text TXT, it Forum
yuliaoku
- 是一个很好 语料库，可以用来进行训练分类器。如果使用，是一个很好的选择，适合新手学习。-Is a good corpus, can be used to train the classifier. If you are using is a good choice for novice learning.
traindata
- 用于训练人头分类器的正样本和负样本数据库；训练可使用opencv自带的分类器-Positive samples and negative samples database used to train the head classifier training can use the built-in classifier opencv
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- 基于贝叶斯分类器的minist数据集的识别-Recognition based on Bayesian classifier minist dataset
bp神经网络分类
- 1. 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。(. using BP neural network to design the classifier for male and female students. The features in