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kpca
- 核主成分分析法,用matlab实现,极为精彩.不可错过
PCA+LDA
- PCA(主成分分析法)、LDA(线性判别法) 两种方法是主要的线性降维法，有很好的效果，希望对大家能够有用！
tycfgsmatlab
- matlab源程序： 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 -matlab source: The Fisher discriminant method, two types of samples to classify the samples by principal component analysis system using the shortest
WeiFengYing-supporting-program
- 魏凤英的现代气候统计诊断与预测技术的fortran源代码，里边包括气候变化趋势分析的程序：线性倾向估计、滑动平均及一些趋势检验和函数；气候突变检测：滑动t检验、Cramer s法、Yamamoto法、Mann-Kendall法、Pettitt法Lepage法；气候序列周期的提取方法：功率谱、最大熵谱、交叉谱、多维最大熵、奇异谱分析、小波分析；以及EOF、主成分等等，总之熟悉这本书的同学，应该知道这本书的“强大”是做数理统计分析、及气象等必备的工具书啊，而且其程序，尤为宝贵！特此与大家分享-Wei
pca
- 经典主成分分析法，实现高光谱图像的降维处理 -Classical principal component analysis, to achieve high spectral image dimensionality reduction
kernel_pca
- 核主成分分析法，用于高光谱图像的降维处理，效果较好-Kernel principal component analysis for hyperspectral image dimensionality reduction, better
zijibianxiePCA
- 自己编写的PCA主成分分析法，希望能够帮助大家-I have written the PCA principal component analysis method, hoping to help everyone