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用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算
- 用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算 一个阶数较大的矩阵中的非零元素个数S相对于矩阵元素的总个数t很小时,即非 零元素个数s占矩阵元素的总个数t的25%~30%时,称该矩阵为稀疏矩阵称. 由于稀疏矩阵中非零元素的分布没有任何规律,在存储非零元素时,必须保存该非 零元素所对应的行下标和列下标.这样,存储的每个稀疏矩阵中的非零元素都需要(行 下标,列下标,元素值)三个参量来唯一确定,将这种存储结构称为稀疏矩阵的三元组 表示法. 稀疏矩阵中的所有非零元素构成三元组线性表.
多维数组-矩阵的压缩存储- 稀疏矩阵（一）
- 稀疏矩阵 设矩阵A mn 中有s个非零元素，若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n)，则称A为稀疏矩阵。 1、稀疏矩阵的压缩存储 为了节省存储单元，可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须存储非零 元素所在的行号、列号，才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。 其中每一个非零元素所在的行号、列号和值组成一个三元组(i，j，
请求分页存储管理方式
- 课程实验,自己做的一个关于请求分布的程序, 采用先进先出算法(FIFO)和最近最久未使用算法(LRU)进行页面的置换-courses experiments done on the request of a distribution procedures, FIFO-algorithm (FIFO) and the most recent time on the use of algorithms (LRU) page replacement
kfs-0.3.tar
- 来自startup的垂直搜索引擎http://www.kosmix.com/的开源项目，又一个开源的类似google mapreduce 的分布式文件系统，可以应用在诸如图片存储、搜索引擎、网格计算、数据挖掘这样需要处理大数据量的网络应用中。与hadoop集成得也比较好，这样可以充分利用了hadoop一些现成的功能，基于C++。-Applications that process large volumes of data (such as, search engines, grid compu
scalapack-1.8.0
- ScaLapack是一个并行计算软件包，适用于分布存储的MIMD并行机．ScaLapack提供若干线性代数来解功能，具有高效、可移植。可伸缩、高可靠性的优点，利用它的求解库可以开发出基于线性代数运算的并行应用程序．文章对ScaLapack的结构、功能、数据布局等方面进行了讨论。 -A library of high-performance linear algebra routines for distributed-memory message-passing MIMD computers
con1
- 分析Cannon算法的数据分布存储特点、任务调度方法、负载平衡方法、与并行计算流程，利用简单的发送与接收函数来实现正方形处理器网格上的MPI并行程序。-Parallel computing