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traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
LSAcausal
- 语音增强算法，基于LsA-MMSE方法，并对其先验信噪比估计器进行了修改，具体过程参看Isal的论文。语音间隙间的音乐噪声也消除了。-speech enhancement algorithms, based on LsA - MMSE, and signal-to-noise ratio of its prior estimate for the changes, See specific process Isal theses. Voice gap between the music also
WienerScalart
- 基于Wiener滤波的语音消噪Matlab源程序 调用方式： output=WienerScalart96(signal,fs,IS) signal－－输入含噪语音 fs－－－－语音信号采样率 IS－－－－起始静音端，用来估计噪声方差（秒做单位，默认是0.25秒）
2221901121242007417185745896245
- ofdm信道估计算法中关于加噪声的源代码，可实现。
MTM_PSD_subspec
- 基于多窗谱法功率谱估计的谱减法语音增强程序，多窗谱功率谱估计比传统的周期图法方差效果更好，抑制音乐噪声效果更佳。 该程序对语音增强入门的研究者有参考意义。
pujian
- 加入短时能零积端点检测技术的幅值谱减法，噪声谱的估计根据端点检测的结果进行加权平均，时时更新，更好的去除噪音，并将去噪后的结果写成wav文件
vc++pujian
- vc++的谱减程序，与martin的谱减算法相对应，包括fft，iff，hamming窗，噪声估计及谱减主体等成员函数
martin2001.zip
- 经典噪声估计，用于speech enhancement,noise estimation algorithm in speech enhancement
CEinCommun
- 各种信噪比估计算法，包括ls，lms，qam，噪声统计等-A variety of SNR estimation algorithms, including ls, lms, qam, noise statistics, etc.
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
eurospeech1993_martin[1]
- Rainer 的93年文章，噪声准确估计算法-Rainer in the 93 articles, accurate noise estimation algorithm
lee_vad
- 一个基于MMSE噪声后验概率估计的话音激活检测算法.-A voice activity detector with MMSE a posteriori noise estimation and Decision-Directed SNR estimation
speechenhance
- 基于谱减法的语音增强，重点在噪声的估计，效果还可以-Speech enhancement based on spectral subtraction, focusing on the estimated noise, the effect can also be
Root_Music
- 自己编的，使用Root_Music算法对3个复正弦加白噪声的随机过程的频率进行估计，并附有仿真图片-Own series, Root_Music algorithm to estimate the three complex sinusoidal frequency of the random process of white noise with simulation pictures
MMSE
- 一种基于最小均方误差的噪声估计算法，实现语音增强，算法可以直接使用，已调试通过。-Based on the minimum mean square error of noise estimation algorithm, speech enhancement algorithm can be used directly, have been debug through.
17513224LDPC_BSN
- 实现LDPC码使用AWGN和BSN信道噪声估计-Realize the LDPC code using the AWGN and state-controlled bharat sanchar nigam channel noise estimation
阵列信号处理的理论和应用
- 阵列信号处理的目的是通过对阵列接收的信号进行处理，增强所需的有用信号，抑制无用的干扰和噪声，并提取有用的信号特征及信号所包含的信息。与传统的单个定向的传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、高信号增益、极强的干扰抑制能力以及高空间分辨能力等。(The purpose of array signal processing is to enhance useful signals required by the array, to suppress unwanted interference an