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svd
- 本程序可以实现对图像用Matlab进行奇异值分解-This program enables the images to use Matlab the singular value decomposition
Signal-de-noising-processing
- 关于小波分解中的低频图像，实现低通滤波消噪小波软硬阈值去噪的程序-About low-frequency image of wavelet decomposition, realize low-pass filtering de-noising of wavelet soft threshold denoising process
laplacian_eigen
- 拉普拉斯算法，对高光谱图像进行降维处理，比较实用，多层分解方法-Laplace algorithm to reduce the dimension of hyperspectral image processing, more practical, multi-layer decomposition method
gao-si-fen-jie
- 高斯分解易语言源码，自动计算权值，主要用于图像的高斯模糊，-Gauss decomposition easy language source code, automatic calculation of weight, mainly for image of Gauss fuzzy,
3levelfenjie
- 数字图像处理，对图像进行小波的一级，二级和三级分解，显示图像-Digital image processing, wavelet on image level, two level and three level decomposition, image display
2Dwavelet-transform
- 未使用matlab小波函数实现图像的二维小波分解和重构，分解和重构结果有对比-Matlab wavelet function is not used to achieve a two-dimensional image wavelet decomposition and reconstruction, decomposition and reconstruction contrasting results
fxcak
- esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Pisarenko谐波分解算法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Calculation crosshairs diffraction image at different distances.
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- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
Cholesky
- 简单实现对高光谱图像进行cholesky分解。(Simple implementation of Cholesky decomposition)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明