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thinning
- 该代码为二值图像进行细化,为学习图像目标识别及,目标边界细化方面很有帮助-code for the binary image thinning, as a learning object recognition and image, target border helpful Refinement
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
figurertzpp25
- 预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像，然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。论文中采用MATLAB编程实现全部算法。-After pretreatment of a width of one pixel to obtain a binary image thinning, and through specific endpoint and the intersection of the characteristics of the fingerprint matching. T
opencv_Image
- 很大很全的图像处理算法，包括二值化、图像细化、直线检测、直线交点识别等(Large and very full image processing algorithms, including two values, image thinning, straight line detection, line intersection recognition, etc.)
15 腐蚀-一片黑
- 对图像进行腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、细化等操作(Corrosion, expansion, opening, closing and thinning of images)