搜索资源列表
Signal-de-noising-processing
- 关于小波分解中的低频图像，实现低通滤波消噪小波软硬阈值去噪的程序-About low-frequency image of wavelet decomposition, realize low-pass filtering de-noising of wavelet soft threshold denoising process
3levelfenjie
- 数字图像处理，对图像进行小波的一级，二级和三级分解，显示图像-Digital image processing, wavelet on image level, two level and three level decomposition, image display
2Dwavelet-transform
- 未使用matlab小波函数实现图像的二维小波分解和重构，分解和重构结果有对比-Matlab wavelet function is not used to achieve a two-dimensional image wavelet decomposition and reconstruction, decomposition and reconstruction contrasting results
新建 WinRAR 压缩文件
- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明