根据图像的全局对比度进行视觉的显著性区域检测，该算法较经典算法更快更准确。-According significant global contrast of the image area is detected visually, the algorithm faster and more accurate than the classical algorithm.

经典的图像显著性检测代码，主要为gsbv-Classical image saliency detection code, on the gsbv.

一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的注释，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件