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基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析，
主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语
音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒
谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对
矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验
证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有
效。- speech paper，help you study
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基于Matlab的数字语音信号处理的M源程序。-Matlab-based signal processing of digital voice source of M
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Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预
测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。
基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音）
的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲
序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
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基于MATLAB的有噪声的语音信号分析与处理设计-MATLAB-based speech signal with noise analysis and processing design
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一个基于matlab的语音信号处理分析与合成的程序（含源码和效果）-A matlab-based speech signal processing analysis and synthesis procedures (including the source and effects)
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这是一个基于MATLAB的语音信号的处理的小程序，主要有关语音信号的采集、频谱分析等方面。-Based on the MATLAB speech signal processing
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基于MATLAB的语音信号处理，对原始语音信号加入 s=0.05*sin(2*pi*f*Ts*n)的噪声后，去除噪声，完成滤波。-MATLAB-based speech signal processing, the original speech signal after adding s = 0.05* sin (2* pi* f* Ts* n) noise, noise removal, complete the filtering.
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这是我的adsp的project 维纳滤波在语音增强上的应用，是基于维纳滤波的语音增强的matlab实现，其中包括matlab源码，word文档，以及PPT。并设计了简单的
GUI 对语音信号进行加噪处理，然后再其进行维纳滤波。通过gui可以实时改变加入噪声的参数和维纳滤波器的参数，进行分析。并
有频谱显示和语谱对比显示。-This is my project adsp the Wiener filter applied on speech enhancement is ba
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基于matlab的一些语音信号处理实例源码及相关文件，包括语音信号时域频域分析，清浊音判断，语音识别合成等-Based on some of the voice signal processing matlab source code examples and related documents, including voice signal frequency domain analysis, Voicing judgment, speech recognition, synthesis
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