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wavelet transform-n point
- n点长度的DB系列小波多分辨分解程序。 可以实现一维信号的分解和重构-length of the point n DB series multiresolution wavelet decomposition process. Peacekeeping can achieve a signal decomposition and reconstruction
wavelet-pujian
- 这是标准谱减算法和小波阈值降噪方法，虽然效果不太好，但是作为经典降噪方法，还是有很高的参考价值，也是此类文献引用最多的方法。-This is the standard spectral subtraction and wavelet thresholding method of noise reduction, although results are not good, But as a classic noise, or a high reference value, such litera
xiaobo
- 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。
jiyuxiaobobianhuandeyuyintezhentiqu
- 基于不变集多小波的语音特征参数提取研究 用小波变换替代傅立叶变换和梅尔滤波-Based on the invariant set Multiwavelet voice characteristic parameter extraction for research of wavelet transform and Fourier transform alternative Mel filter
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
sound-watermark
- 我写的关于音频水印的代码，基于小波的，大家多批评 刚学的不太懂 -sound-watermark code very simple
MATLAB2
- 多尺度小波分解下的自适应语音消噪算法研究,并进行仿真，得到高质量的语音-use MATLAB to voicedenoise
nu
- 一个多输入多输出小波网络的源程序，用matlab编写，能够实现对时间序列数据的训练预测-A multi-input multi-output wavelet network' s source code, written with matlab, can be achieved on the training time series data forecasting
xiaobo
- 语音识别，小波的多分辨分析的重要资料，这篇是研究生写的论文，是我学长的，很有用处-Speech recognition, wavelet multi-resolution analysis of important information, this is a paper written by graduate students, my fellow students, very useful
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
rejectionofnbibaseonwaveletpacket
- 为了进一步提高直接序列／跳频（ＤＳ／ＦＨ）扩频系统的抗干扰能力，基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计 了一种变换域自适应干扰抑制算法，该算法采用小波包分解定位窄带干扰，递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡 罗仿真分析在增加抗干扰模块后，ＤＳ／ＦＨ系统工作在准静态时，在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能。仿真结果表明：该 算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力，其性能优于传统的直接置零法，适用于多音干扰下的恶劣通信环境。-In order to further improve th
WeiFengYing-supporting-program
- 魏凤英的现代气候统计诊断与预测技术的fortran源代码，里边包括气候变化趋势分析的程序：线性倾向估计、滑动平均及一些趋势检验和函数；气候突变检测：滑动t检验、Cramer s法、Yamamoto法、Mann-Kendall法、Pettitt法Lepage法；气候序列周期的提取方法：功率谱、最大熵谱、交叉谱、多维最大熵、奇异谱分析、小波分析；以及EOF、主成分等等，总之熟悉这本书的同学，应该知道这本书的“强大”是做数理统计分析、及气象等必备的工具书啊，而且其程序，尤为宝贵！特此与大家分享-Wei
analysis-harmonic-based-on--wavelet
- 这是用db40小波多分辨分析对谐波进行的分析，主要用于小波对电力谐波的分析-We used this m profile to analysis harmonic with wavelet
multi
- 基于小波变换的多分辨率分析语音增强代码，效果一般，可以提供一些思路-Based on wavelet transform multi-resolution analysis of voice enhancement code, the general effect, can provide some ideas
wavelet-Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
Single-wavelet-reconstruction
- 小波多层分解单层重构程序，对非平稳时间序列进行多尺度分解，然后进行单层重构。-Wavelet decomposition multilayer single reconstruction program, for non-stationary time series multiscale decomposition, and then single-remodeling.
HarmoniousWavelet
- 自己收集的关于谐波小波的相关程序，包含多个程序。想学习谐波小波的同学，一个就够了！-Own collection of relevant procedures on harmonic wavelet, including a plurality of programs. Want to learn harmonic wavelet students, one is enough!
ping-V5.7
- 基于小波变换的数字水印算法matlab代码，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Consider shadow rain attenuation a
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明