搜索资源列表
Wavelet_denoising
- 小波消噪源代码，Matlab 6.1.下使用-wavelet denoising source code, Matlab 6.1. Use
speechacquired
- 这个是实时采集语音信号，以及小波消噪的运行程序，我用过的，还算可以，但是小波消噪的那个程序有点问题，大家如果运行后，发现问题出在什么地方，谢谢告诉我。-This is a real-time voice signal acquisition and wavelet denoising operating procedures, I used that figure, Wavelet denoising but that the process is flawed, and if we run,
wavlet11
- 小波去噪的两个程序,大家可以参考一下.若有什么不好,共同讨论-the two procedures, we can take a look. If so what is wrong, to discuss
wavill
- 用LabVIEW实现小波阈值降噪程序，很有用的~，呵呵~-use LabVIEW wavelet thresholding procedure noise, very useful-and Ha ha ~
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像降噪
mallet
- 一个非常棒的小波消噪源文件，已经通过测试。完全正确，希望能帮到大家。-A great source wavelet denoising has passed the test. Completely correct, I hope to help everyone.
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
xinfangfa
- 现在最热门的语音增强方法--小波变换法,具有很好的降噪效果!-Now the most popular speech enhancement method- wavelet transform, the noise has a very good effect!
GUO2
- 关于小波去噪的MATLAB源程序 实现图像和信号的去噪-Wavelet Denoising MATLAB on the source image and signal denoising
lwt
- 这是一个提升小波的程序，有一个是用来去噪的-lwt
wdenoise
- 这是小波变换用来去噪的程序，对信号的去噪效果较好-wavelet denoise
snr
- 基于最大信噪比的盲源分离算法，适合初学者使用-Based on the maximum signal to noise ratio Blind source separation algorithm
wden1
- 优化小波阈值，对硬阈值和软阈值的改进，通常用于语音信号增强，去噪-Optimization of wavelet threshold, the hard threshold and soft threshold improvement, commonly used in speech signal enhancement and denoise
MATLAB2
- 多尺度小波分解下的自适应语音消噪算法研究,并进行仿真，得到高质量的语音-use MATLAB to voicedenoise
show
- 基于小波变换的语音增强算法，用于WAVE语音文件的去噪-Speech enhancement based on wavelet transform algorithm for denoising WAVE audio files
Speechdenoising
- 基于小波的语音去噪程序，由matlab编程实现，简单入门-Speech denoising based on wavelet processes from matlab programming, a simple entry
99889478yuyinwavelet
- 对采集的语音信号进行去噪处理，利用小波分析的方法解决这一个问题。(Noise reduction of the collected speech signal)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
小波labview降噪VI
- labview编程实现小波分析以及小波去噪和传统去噪的对比(Realization of wavelet analysis by LabVIEW programming)
语音信号降噪之小波分解法
- 语音信号处理--降噪方法之小波分解法 MATLAB例程(Speech Signal Processing--A MATLAB Routine of Wavelet Decomposition Method for Noise Reduction)