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traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
kalman_filter_method
- 卡尔曼滤波用于语音增强算法，复杂度较高，适合非平稳信号．-Kalman filter used for voice enhancement algorithms, complexity, suitable for non-stationary signals.
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
amexpo1s.amexpo2s.amgauss.amrect
- 在ＭＡＴＬＡＢ中非平稳信号的调用函数，生成以Ｔ０为中心的双边指数调幅信号-MATLAB Central Africa in a smooth signal transfer function, T0 generation to the center of the bilateral index AM signal
hht2002
- 希尔伯特-黄变换的代码，适用于分析非平稳信号-Hilbert-Huang Transform code applicable to the analysis of non-stationary signals
doarima
- ARIMA模型，用来对非平稳信号的功率谱估计，很有用！
RecoveryofSignalfromTransientScatteredResponseCont
- 本文分析了用经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,EMD) 方法处理非平稳噪声信号的基本原理 , 并利用 EMD 方法有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰. 文中以一人工合成瞬态回波为例 ,对本方法的有 效性作了检验.
cyclic2
- 基于matlab实现的循环谱估计算法，可以对具有循环平稳特点的信号进行参数估计，如直扩信号和周期调制信号 -Matlab-based spectral estimation algorithm to achieve the cycle, can be characterized with cyclostationary signal parameter estimation, such as the DS signal and cycle modulation
EMD
- 该程序用于Hilbert谱分解，可分析非平稳和非线的信号-The procedures used for the Hilbert spectral decomposition and analysis of non-stationary and non-linear signal
EMD
- labview编写的EMD分解程序 经验模态分解方法（EMD）在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用，为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理，现将LabVIEW虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和MATLAB软件强大的数值分析功能相结合,利用LabVIEW调用MATLAB实现EMD信号处理方法。仿真结果表明对信号进行EMD分解后，使得瞬时频率具有了物理意义，但只是对信号进行了初步处理，可根据实际需要进行相应后续处理。-the labview written EMD decomposit
unstable
- 非平稳信号的功率谱估计，这个我以前用过的很好使-Non-stationary signal power spectrum estimation, that I' ve used so good
lmd
- 局部均值分解是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。-Local mean decomposition is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by the Smith. Since LMD information is base
gabor
- gabor变换是非平稳信号处理中一种很有用的信号处理方法 利用Labview实现gabor变换-gabor transform signal processing method is non-stationary signal processing using Labview a useful gabor transform
Examples
- 《Matlab辅助现代工程数字信号处理》书籍的源码，8，9，10章为非平稳信号分析与处理；线性预测与自适应滤波；随机信号的高阶谱分析。-The source of 《Matlab secondary modern engineering digital signal processing》,chapter 8,9,10 non-stationary signal analysis and processing linear prediction and adaptive filtering
WignerVille
- 时频分析的Wigner-Ville分布方法是非平稳信号分析的有力工具，交叉项的存在在一定程度上影响其使用。-Powerful tool Wigner-Ville distribution method for time-frequency analysis of non-stationary signal analysis, the existence of cross terms to some extent affect its use.
ITFA2
- 基于STFT，重写的SST代码，并且对其进行了一定的改进，使其可以适用于强非平稳信号-Based on STFT, SST rewriting code, and it has been some improvement, it can be applied to a strong non-stationary signals
fei_ping_wen
- 非平稳信号估计的代码，非常好用的，大家可以下载-Non-stationary signal estimation code, very easy to use, we can download
歪度指标VI
- 歪度指标是描述信号概率密度函数的重要参数。在对非平稳信号进行时域分析时，利用歪度指标反映了振动信号的非对称性，用来判断轴承是否发生碰磨。本文件中将歪度指标独立制作了子VI，便于labview程序调用。(The skewness index is an important parameter to describe the probability density function of a signal. When the non-stationary signals are analyzed i
峭度指标VI
- 峭度指标是非平稳信号故障诊断的重要参数。峭度指标对信号中的冲击成分十分敏感，冲击成分能量越大，其峭度值就会越大，在故障诊断的时域分析中十分重要。本文件中将其独立做成了一个子vi，便于程序直接调用。(Kurtosis index is an important parameter of non-stationary signal fault diagnosis. The kurtosis index is very sensitive to the impact component in the
自功率谱VI
- 自功率谱是分析非平稳信号频谱的重要手段。对于非平稳信号来说，利用自功率谱分析能够更容易找到信号中能量聚集区域，对信号中的频率分布有更好的了解。本文件中将其制作成独立子VI方便程序直接调用。(Self power spectrum is an important method to analyze the spectrum of non-stationary signals. For non-stationary signals, it is easier to find the energy a