搜索资源列表
TextAnalysis
- TextAnalysis系统及算法设计 输入为ICTCLAS分词后的词语结构信息，对每个词语的词性进行判断。 1. 如果不存在词性，则跳过这次循环。用来跳过一些语气助词等无意义的信息。 2. 由于每个句子都有几个子句，而每个子句都是一个独立的主谓宾结构，所以系统将子句通过标点符号来分隔。最后将所以子句的总情感权值相加得到总句的情感权值。 3. 在对字典的预处理阶段，系统对不同程度的词语赋予了不同的权值。为了提高处理程序的效率，系统只分析对体现语言情感有较大作用的词性（包括形容词、
tm
- 在文本挖掘领域中，**文本自动分类，判同，情感分析是文本挖掘比较常见的应用** 。***文本分类技术主要应用***在百度新闻，谷歌新闻等新闻网站，对新闻内容进行自动分类，并且实现根据用户专业倾向的文档推荐；搜索引擎去重，论文抄袭判别系统等。***情感分析技术主要应用***在电商评论分析系统，政府和媒体舆情监测系统等。***语意理解技术应用***在机器翻译、聊天机器人等。
LSTM做文本情感分类
- PYTHON 爬虫 LSTM做文本情感分类源码,简单分析摆渡情感新闻.
BosonNLP_sentiment_score
- 文本情感分析，语义分析，积极语气，消极语气(sentiment analysis for short-texts)
aclImdb_v1.tar
- 英文影评语料库，用于英文情感分析。包含训练集和测试集，均为标注数据。(English movie reviews corpus)