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PerceptionApproach
- 模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写。-the classic pattern recognition algorithm, perception algorithm, the model used for classification, prepared using Matlab.
pttnclsfctn11.9.1
- 我的模式识别作业，用感知器算法对二维的点进行识别，求出判决函数-operations of pattern recognition, perception algorithm using two-dimensional point of identification, obtained judgment function
a1
- matlab 感知器源程序 -Matlab source Matlab Perceptron Perceptron Perceptron source Matlab source Matlab perceptron source
jiyuneirongdeyinpinjiansuoyan
- 本文根据上述的研究，采用基于Mel倒谱系数特征的隐马尔可夫模型对音 乐进行分类。在音乐特征提取方面，以感知特征和Mel倒谱系数组成特征向量 在音乐分类方面，以隐马尔可夫模型作为分类器，对音乐进行聚类和分类。通过 有监督的学习方式进行聚类，分类时将测试样本归入似然值最大的类别，对同一 音频抽取若干样本，对样本识别结果采用投票法，判定该音频的音乐类别，使分 类的准确率得到进一步的提高。根据上述方法进行了仿真实验，并对实验结果进 行了分析。本文将音频数据分为5类，对4种分类器
AddIntellisenseToYouScript
- 为你的脚本语言编辑器添加智能感知效果,就像VS开发环境的自动提示一样.-For your scr ipting language editor to add intellisense effects, like the VS development environment, like the automatic prompts.
ganzhimoxing
- 简单感知器模型的基本原理：将样本矢量X输入到感知器中，得到实际输出y，再用y与期望输出d的差来修正下一步的权值。-Simple sensor model of the basic principles: the sample to the sensor input vector X in, get the actual output y, then y is the difference between the desired output d to fix the next weight.
C
- 模式识别中的感知器算法，是基于三维的。算法简单易懂。-Perception algorithm in pattern recognition, which is based on three-dimensional.
Linear-classification
- 基于感知器算法的线性分类实例，对鸢尾花Iris数据进行两两分类-Linear classification based on perceptron algorithm to the data of Iris
ganzhiqisuanfa
- 介绍感知器学习算法及其变种，给出各种感知器算法的伪代码，指出各种算法的优点。给出感知器算法在线性可分和线性不可分 情况下的误差界定理，讨论各种感知器学习算法的误差界理论，给出各种算法的误差界。介绍感知器学习算法在在线优化场景、强化学习 场景和赌博机算法中的应用，并对未解决的问题进行讨论。-The perceptron learning algorithm and its variants, pseudo code is given a variety of perceptron algo
percep3
- 关于创建感知器神经网络并训练输出的小程序-About creating Perceptron Neural Network applet
neural-network-matlab_m
- matlab神经网络原理与实例精解的matlab源代码，包括matlab快速入门、单层感知器、线性神经网络、BP神经网络、径向基函数网络、自组织竞争神经网络、随机神经网络等各章节源码，是学习神经网络的有力助手，里面包含matlab库函数工具箱的应用，也有手算代码。-matlab neural network theory and examples of fine solution matlab source code, including matlab QuickStart, single se
Chapter-4-single-sensor
- 第4章 单层感知器 测试和样例代码 matlab 文件-Chapter 4 single sensor test and sample code matlab file
BP-NN-realization-categorizes
- BP网络实现分类问题；一，问题的提出；根据感知器的的相关理论易知感知器善于解决线性可分；反向传播网络（Back-PropagationN；一个具有r个输入和一个隐含层的神经网络模-The BP network realization categorizes a problem A, the problem puts forward Knows a machine according to the feeling of of the related theory easy to underst
haxizhixinxiyincang
- 基于编码器的实现二进制感知哈希值信息隐藏与传输-Based on the realization of the encoder binary hash value perception of information hiding and transmission