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搜索资源列表

  1. WNN_algorithm1

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  2. 小波神经网络程序,收敛性比BP神经网络好,可用于分类,函数逼近等-wavelet neural network program, convergence than BP neural network, and can be used for classification, function approximation etc.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6.06kb
    • 提供者:师花
  1. LLS

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  2. 在matlab中开发了一种如何使算法收敛更快,精度更高的算法,效果明显-developed in the Matlab how a convergence algorithm faster and more precise algorithms, obviously
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:787byte
    • 提供者:刘伟兵
  1. FastICA

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  2. FastICA算法,用于信号的独立分量分析,在ICA的基础上加快了收敛速度,有更高的效率!并且增加了图象界面,使用方便!-FastICA algorithm, the signal for an independent component analysis, at the ICA on the basis of accelerating the convergence rate, a more efficient! And to increase the image user interface
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:49.36kb
    • 提供者:邱作春
  1. zwx

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  2. 根据经纬度计算子午线收敛角,便于进行收敛角改正-calculated according to latitude and longitude meridian convergence angle, facilitate the convergence angle correction
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:31.95kb
    • 提供者:郑延春
  1. OntheconvergencebehavioroftheLMSandthenormalizedLM

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  2. 本文章介绍了智能天线LMS算法的收敛性问题 ,是一个不错的资料-this article introduces the Smart Antenna LMS algorithm convergence, is a good information
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.36mb
    • 提供者:yangfei
  1. LMSwithUncorrelatedCaussiandata

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  2. 本文是关于LMS算法在非相关的高斯噪声下的收敛性!希望对大家有用-paper on the LMS algorithm in the non-Gaussian noise under the Convergence! We hope to useful
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:243.43kb
    • 提供者:yangfei
  1. shouliantexing

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  2. MMSE的LMS收敛特性仿真,训练点10000,SNR(-5到20),效果较好-MMSE LMS convergence characteristics of simulation, training 10,000 points, SNR (-5 to 20), better effect
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.56kb
    • 提供者:mi_kenny
  1. LMS

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  2. 在这几十年里,数字信号处理技术取得了飞速发展,特别是字适应信号处理技术以其计算简单、收敛速度快等许多优点而广泛被使用。它通过起内部参数的最优化来自动改变其特性。自适应滤波算法在统计信号处理的许多应用中都是非常重要的。在这几十年里,数字信号处理技术取得了飞速发展,特别是字适应信号处理技术以其计算简单、收敛速度快等许多优点而广泛被使用。它通过起内部参数的最优化来自动改变其特性。自适应滤波算法在统计信号处理的许多应用中都是非常重要的。
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.77kb
    • 提供者:wuye
  1. 1-4

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  2. 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ,其均值为零;参考信号 ;信道具有脉冲响应: 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2~4,例如,取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如,取 ,相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 横向/格
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.15kb
    • 提供者:tang
  1. ramanpower

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  2. 用牛顿收敛法优化光纤通信中的拉曼激光器的功率
  3. 所属分类:并行运算

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:3.2kb
    • 提供者:理工
  1. LMS

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  2. 数字信号处理LMS算法,处理输入信号与参考信号的误差,显示收敛曲线
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:786byte
    • 提供者:李璠
  1. LMS2

    0下载:
  2. 数字信号处理的自适应算法,最陡下降法与LMS法比较,画出两者收敛曲线
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:941byte
    • 提供者:李璠
  1. J005241

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  2. 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号,并从麦克风信号中减掉该 估计值,从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析,并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷,对NLMS算法改进,得到了 PNLMS算法,对传统的快处理块算法改进,得到了精确块算法。综合两个算法,获 得了一种基
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.71mb
    • 提供者:hbeishang
  1. LMSconvergenceandparameter

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  2. 本文利用外插迭代定理证明了LMS算法的收敛性,并讨论了其参数选择的最佳方法。
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:24.41kb
    • 提供者:李智
  1. Normalized_LMS

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  2. 本程序介绍了一种改进的LMS算法-均一化的LMS算法,与传统的LMS算法比较收敛性更好,并由程序给出了比较图
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.05kb
    • 提供者:张小娅
  1. LMS-MATLAB

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  2. 介绍了基于最小均方算法(LMS 算法) 的自适应均衡器的原理和结构,针对用硬件实现LMS 算法的自适应均衡器存在的诸多缺点,利用MATLAB 工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同 信道模型下的收敛速度和精度进行仿真,并介绍了该仿真程序。
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:187.61kb
    • 提供者:
  1. LMSMATLAB2

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  2. LMS算法的收敛速度曲线的MATLAB程序
  3. 所属分类:编译器/词法分析

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.65kb
    • 提供者:jj
  1. LMS

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  2. 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真2 新一篇: 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:103.93kb
    • 提供者:jj
  1. bitbang

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  2. LMS算法在卫星通信抗干扰中的具体应用,包括产生期望信号,最后产生收敛权值
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4.19kb
    • 提供者:王万维
  1. particleswarm

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  2. 改进的微粒群算法。寻找全局最优能力较好。收敛速度较快。-Improved particle swarm optimization. Better ability to find the global optimum. Faster convergence.
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:23.88kb
    • 提供者:李刚
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