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emdHilbertHuang
- 一种新的特征参数提取方法，Huang在1998年提出，可用于语音识别、故障检测等方面-a new feature extraction method, Huang was introduced in 1998, can be used for voice recognition, Fault detection etc.
GLPS
- 帮助计算功率谱熵，可以提取故障特征向量。等内容-Help calculate the power spectrum entropy can be extracted fault feature vectors. , Etc.
330
- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th
matlab_xiaobobao
- 一段小波包程序源码，用于提取故障特征信号值和图形化-Some wavelet packet program source code, used to extract fault characteristic signal values and graphical
Fuzzy_entropy_bbd
- 模糊熵， 为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故障类型的诊断。-A new rolling bearing fault diagnosis approach based onmultiscale permutation entropy (
dianlanguzhang
- 电缆故障行波脉冲分析法仿真，小波分析提去噪并提取特征-Traveling wave pulse method in electric cable short circuit fault, using wavelet analysis to decline noise
Hilbert-Huang-Transform
- 希尔伯特黄变换，主要用于测量汽车发动机故障，提取故障特征。-Hilbert Huang Transform, mainly used to measure automobile engine fault, fault feature extraction.