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changyongsuanfachengxuji
- 本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中所有算法均用C语言描述。 本程序集可供广大科研人员、工程技术人员以及管理工作者阅读使用，也可作为高等院校师生的参考程序。 与本程序配套的书为《C常用算法程序集》。也一同上传。可从本网站上下载。
小波变换数学原理
- 学习小波分析的好资料！
DSPalgorithm
- 现代数字信号处理的几种算法对语音噪声的消除以及模拟调制AM，数学中的希尔伯特变换-Modern Digital Signal Processing Algorithms for the elimination of noise on the voice, as well as analog modulation AM, Hilbert Transform in Math
C_language_algorithms_for_Quick_Lookup_Manual
- 《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例，对其进行验证和分析。 -" C language algorithms for Quick Fact Manual" using
matlab-functions-and-applications
- 本书结合科学研究和工程中的实际需要，系统、全面地介绍了MATLAB的常用函数。主要内容包括MATLAB基础及通用函数、数学运算函数、数组和矩阵运算函数、数值计算函数、概率统计函数、图形及图像处理函数、符号计算函数、图形用户界面开发函数、Simulink仿真函数、控制系统设计函数、信号处理函数、神经网络应用函数、最优化设计函数和小波变换函数。本书讲解的函数主线为从MATLAB的基础知识到不同领域的应用和实际问题的解决。电子书高清版但章节不全，但书内案例源码齐全，欢迎下载学习。-The book
wav_FFT_demo
- 快速傅氏变换（FFT），允许用户查看的音频信号的频谱内容。 FFT这里给出的代码是由唐交叉出现，他的主页，随后被撤下。而不是解释的FFT的数学理论，我将试图解释它的用处，因为它涉及到的音频信号。 FFT允许用户获得的音频信号的频谱构成，获得它的各种频率的分贝，或获得其各种频率的强度。光谱观众（在上面的图片所示），均衡器，或VU表可以使用FFT，以显示其结果。它们之间的差值，然后取决于一对夫妇方程采取的FFT的实部和虚部的组件，并返回的强度或分贝水平被用于在绘制结果中的一个。下面的代
gaoshouchuanVC
- 高守传VC++ 数字图像处理典型算法及实现（源代码），里面的程序都是编译好的，可以直接使用，很多数字图像处理中经典好用的算法。内容涵盖了数字图像概述、visual c++数字图像编程基础、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像的正交变换、图像增强、图像复原、图像的压缩编码、边缘检测与图像分析、图像的数学形态学运算、图像融合，以及图像特技显示等，最后综合运用了图像处理的多种理论和方法实现了一个人脸检测的案例。-failed to translate
st
- Ｓ变换，ＭＡＴＬＡＢ 多分辨率分析可以从两个角度引入,函数空间的剖分和理想滤波器组,前者是首先提出的,数学上比较严谨,结论也比较全面。-S transform, MATLAB Multi-resolution analysis can be introduced two Angle, function space subdivision and the ideal filter group, the former is first proposed, math is rigorous
FFT
- 数学计算方法学习中的快速傅里叶变换FFT编程-Mathematical way to learn the fast Fourier transform FFT program
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
C语言算法速查手册 第三版
- 常用数学算法的C语言代码，包含矩阵运算、多项式拟合、快速付立叶变换等等算例。(The C language code of common mathematical algorithms includes matrix operation, polynomial fitting, fast Fourier transform and other examples.)