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kalmanfiler11
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
DS_SURVEY.RAR
- 这是面向数据融合的DS方法综述，该文章很好的叙述了DS证据理论的发展历程以及未来发展和改进方向
Achieving_integrity_in_an_INS_GPS_navigation_loop_
- 本文主要介绍了用模糊自适应卡尔曼滤波技术实现惯导和GPS的数据融合。-This paper presents a fuzzy adaptive Kalman filter technology for inertial navigation and GPS-data fusion.
AFMR
- MA 在迁移的过程中，动态决定节点是否需要进行数据融合 运算，以进一步降低MA 的能量消耗。-MA in the course of migration, determine the need for data fusion node operators to further reduce the energy consumption of MA.
DS
- 利用D-S证据理论进行数据融合，应用场景为无线传感器网络目标定位，决策级融合-DS evidence theory data fusion, wireless sensor network application scenarios targeting, decision level fusion
data_output
- 多传感器数据融合 quad data changes to one data through fusion tech. -multi sensor data fusion quad data changes to one data through fusion tech.
chengxu
- 联邦滤波器三个通道滤波后数据融合结果，并考虑了丢包，能对高斯噪声及非线性滤波有较好的处理。-Federal filter three channel filtered data fusion results, taking into account the loss can Gaussian noise and nonlinear filtering process better.
quxian
- 使用labview实现加速度计和陀螺仪数据融合和显示3d姿态-use labview
inemoeng_m1li3
- ST的INEMO-M1开发板源码，iNEMO引擎是一种新的、先进的软件引擎,融合加速度计、陀螺仪和磁强计提供准确的数据和可靠的动作感应的信息。很容易融入智能消费设备。-iNEMO engine lite sensor fusion algorithm uation source code for iNEMO-M1
TEduStringGrid
- 超级 stringgird, 实现了单元格融合，对齐，大数据填充，导入导出，行列的增删改与插入与交换与移动与显示与隐藏与排序与显示风格设置与自动宽度，数据查找，超级打印-edu stringgrid
2281
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，BP神经网络的整个训练过程。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Us
nei-V0.7
- D-S证据理论数据融合，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，仿真效率很高的。- D-S evidence theory data fusion, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, High simulation efficiency.
人力资源管理信息系统
- 作者本人从事国有企业劳动人事管理二十多年，专注国企劳动人事二十余载变革，沉淀人力资源管理信息化成熟应用经验。通过人力资源管理业务与信息化应用软件深度融合，轻松实现了人力资源管理信息化业务流程再造。《人力资源管理信息系统》软件是各位劳资战线上的朋友与HR人士在日常人力资源管理中提高工作效率、快捷处理各种复杂数据查询和打印分析统计报表所必备的生产力工具。
GPS和INS联合导航matlab程序
- GPS和INS组合导航MATLAB程序，融合状态向量为平台误差角、位置误差、速度误差、陀螺仪漂移、陀螺仪马尔科夫偏差、加速度漂移共18维向量；测量采用速度-位置法；含有数据(GPS/INS fusion by kalman filter)