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Delphi最新三层源码
- 随便说说最近项目中的三层架构吧。讲点实际的东西。我最讨厌空讲道理。网上讲道理的太多了,不喜欢举例子。 大多数文章中都或多或少的讲到了三层架构。表示层,业务层,数据层。又把业务层再细分,分为外观服务层,主业务服务,及数据库库服务层。 今天主要讨论一下业务层吧。举个最简单的例子。客户端获取数据。 -idle recent projects in the three tiers of it. Say something concrete things. I hated most spa
5.27
- 这是我最近学的,大家好好看一看吧,我希望能给大家点帮助-This is my recent study, we look at it carefully, I hope that I can help point you
cccccc
- 最近整理文档,发现以前写的《如何在NT下获取进程的路径》一文中还有个问题没有解决:原文中的程序无法获取系统进程的路径,如:csrss.exe。记得VCKBASE上有位网友说过一个方法:“给枚举的进程增加SE_DEBUG_NAME权限即可”,于是在网上找了些资料,解决了原文中的问题。这里要特别感谢那位名叫rovershen的网友! GIF图象是基于颜色列表的(存储的数据是该点的颜色对应于颜色列表的索引值),最多只支持8位(256色)。GIF文件内部分成许多存储块, 用来存储多幅图象或
cpair
- 本程序可以在输入n点后,判断出这n个点中距离最近的两个点-procedures in the importation of n point, the judge out of this n points from the nearest two points
sgj3
- 考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h),其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j),其距离为0 . 3,因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时,除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰,因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比较区中没有点,只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离,发现它小于,因此(i, l) 是最近
ConquerandDiveTest
- 利用分治的算法实现平面最近点问题,有具体算法编程,另有界面演示。
AkelPad-3.5.6-src
- 常规功能简短描述如下: 单一窗口模式 (SDI), 多窗口模式 (MDI) 可编辑大小大于 64K 的文件 (一般地说,大小没有理论上的局限) 完全支持 Unicode 系统上的 Unicode 字符串 (NT/2000/XP/2003) 支持 Unicode 代码页 (UTF-16 little endian, UTF-16 big endian, UTF-8) 支持系统上已经安装的任何代码页 支持 DOS、Windows 和 Unix 换行格式
compiler.rar
- decaf.jar 是将类java的decaf语言编译成tac码(Three address code,类似汇编指令)的编译器。 包含了前端的词法和语法分析、语义分析,中间代码的生成。是我最近写完的编译课的一个作业。 例子: 1. 调用 java -jar decaf.jar -l 2 blackjack.decaf > blackjack.tac 生成 *.tac 文件 2. 然后,调用 java -jar tac.jar blackjack.tac
huisufa01beibao
- 算法框架: a.. 问题的解空间:应用回溯法解问题时,首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个(最优)解。 b. 回溯法的基本思想:确定了解空间的组织结构后,回溯法就从开始结点(根结点)出发,以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点,同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处,搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一个新的活结点,并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动,则当前扩展结点就成为死结点。换句话说,
wappic
- wap图片系统,整合网站图片系统网站和批量上传组件,其主要功能如下: 图片系统要求 一、 wap前台 1、能够分子二级栏目(平行栏目无限分级),支持栏目排序; 2、wap栏目首页功能: 1)可以调用后台参数设置的站点logo,支持jpg\gif等图片格式; 2)可以调用公告及设置公告条数; 3)公告内容支持ubb 4)栏目支持排序; 5)栏目首页可调用推荐图片列表; 6)点击排行列表; 7)最近更新列表 8)显示总的图片数量
point
- 最近点对问题,采用分治法,编译通过,代码正确-Nearest point problem using the divide-and-conquer method, the compiler through correct code
circle2
- 在二维平面上的n个点中,如何快速的找出最近的一对点,就是最近点对问题。-In the two-dimensional plane of n points, how to quickly find the nearest pair of points, that is, the nearest point on the issue.
Source
- 点击格子则有蓝色变为红色,再点击则变回红色。如果点击到间隙处,则取最近的格子变色-Click to change the color of square
voronoi
- 从Voronoi结构所脱胎的计算几何来看,Voronoi图是对平面n个离散点而言的,它把平面分为几个区,每一个区包括一个点,该点所在的区是到该点距离最近点的集合。-From the perspective of a Voronoi structure have spun out of the computational geometry, Voronoi diagram is for plane n discrete points, it put the plane is divided int
Backtracking-optimal-scheduling
- 本代码为算法导论中最佳调度问题的回溯算法。算法思想为:建立一棵深度为N的M叉树,从根结点出发,进行深度优先遍历。每搜索完一条路径则记录下besttime 和bestx[]序列开始结点就成为一个活结点,同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处向纵深方向移至一个新结点,成为一个新的活结点,也为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向扩展,则当前扩展结点就成为死结点。此时,应回溯至最近的一个活结点处,并使这个活结点成为当前的扩展结点,直至找到一个解或全部解。-Backtracking
introduction-to-algorithms-code
- 1st:快排序算法及优化(7.4-5); 2nd:红黑树插入算法; 3rd:区间树上的重叠区间查找算法; 4th:求最近点对算法; 5th:最长公共子序列(LCS)算法; 6th:Huffman编码问题; -introduction to algorithms code
最近令近点对
- 用C++实现最近邻近点对,利用算法导论的知识实现最近邻近点对问题(Using C++ to implement nearest neighbor pairs, we use the knowledge of algorithm introduction to realize nearest neighbor point pairs.)