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myMUSIC
- 采用MUSIC方法的白噪声频率检测仿真 -use of white noise frequency Detection Simulation
imageimpose
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterwo
Gngauss1231
- 直接序列扩频中对于高斯白噪声的抗干扰仿真-direct sequence spread spectrum for white Gaussian noise interference simulation
peaches
- 一段语音，分别在白噪声、粉色噪声、工厂噪声、冲击噪声和信噪比变化很大的语音，用于检验语音端点、语音增强的方法的对与错。-a voice, in white noise, pink noise, factory noise, the impact of noise and signal-to-noise ratio of the great changes of voice, used to test the voice endpoint, speech enhancement of the ri
noiseMSK
- 带有高斯白噪声的MSK的调制，连续相位调制以及误码率分析和眼图分析-with Gaussian white noise of MSK modulation, continuous phase modulation and error rate analysis and eye diagram analysis
gaosiruili01
- 高斯白噪声瑞利信道的分析，通过眼图来分析信道的衰落-Gaussian white noise channel Rayleigh's analysis, through eye diagram to analyze the decline of channel
walawala2
- 这个与刚才的walawala3对比的程序。 是添加了高斯白噪声的。-this with just walawala3 contrast to the procedure. Is added to the Gaussian white noise.
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
xiaobo
- 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。
CH2
- 随机序列、白噪声序列、M序列产生程序，系统辨识中应用
whitenoise
- 白噪声发生器，利用白噪声发生器产生白噪声。白噪声发生器，可以调制幅值，频率，相位。白噪声发生器，是一款很好的发生器。
s
- 通过一直参数，对系统输出进行识别，系统输入可以用白噪声，正弦，地震等作为输入参数
subspace_and_noisy_speech
- 文件中包括：1.Yariv Ephraim和Yi Hu分别提出的两种信号子空间语音增强法；2.白噪声带噪语音和粉红噪声带噪语音，可用于子空间语音增强法试验。具体说明见文件中的说明。
RecoveryofSignalfromTransientScatteredResponseCont
- 本文分析了用经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,EMD) 方法处理非平稳噪声信号的基本原理 , 并利用 EMD 方法有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰. 文中以一人工合成瞬态回波为例 ,对本方法的有 效性作了检验.
noise1111
- 适宜自制的有助于入睡的白噪声催眠器
Rayleighdistribution
- 使用瑞利分布产生高斯白噪声序列的C语言代码，以及执行文件-Rayleigh distribution using Gaussian white noise sequence generated C-language code, as well as the implementation of the document
LMSyuyin
- 本文将现实中采集到的一段语音加上了高斯白噪声，利用了LMS算法，将噪声滤除，仿真效果良好-This article will be collected in reality a section of voice coupled with a Gaussian white noise, using the LMS algorithm, the noise filtering, simulation results
centrallimittheorem
- 使用中心极限定理分布产生高斯白噪声序列的c代码以及执行文件-Using the central limit theorem the distribution of Gaussian white noise sequences generated c code, and executable files
CH2CH5CH7
- 随机序列产生程序、白噪声产生程序、M序列产生程序、Bayes辨识算法程序-system identification
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。