求取矩阵的全部特征值，基于vc的MPI并行程序-All eigenvalues ​ ​ of the matrix strike, the MPI-based parallel program vc

ordeig.m——主程序，调用后两者，计算特征值，按顺序排列，使虚部递减 pois.m ——对于平面Poiseuille流通过切比雪夫你拟谱法离散化生成O-S矩阵 Dmat.m ——求解切比雪夫微分矩阵 -ordeig.m main program, after calling two, computing eigenvalues ​ ​ in sequence, so that the imaginary part of diminishing po

从经典的Harris角点检测方法不难看出，该算法的稳定性和k有关，而k是个经验值，不好把握，浮动也有可能较大。鉴于此，改进的Harris方法（）直接计算出两个特征值，通过比较两个特征值直接分类，这样就不用计算Harris响应函数了。 另一方面，我们不再用非极大值抑制了，而选取容忍距离：容忍距离内只有一个特征点。该算法首先选取一个具有最大最小特征值的点（即：max（min（e1，e2）），e1，e2是harris矩阵的特征值）作为角点，然后依次按照最大最小特征值顺序寻找余下的角点，当然和前一

是学习PCA特征提取的很好的学习资料，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysi

有循环检测，周期性检测，用于特征降维，特征融合，相关分析等,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- There are cycle detection, periodic testing, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.