搜索资源列表
SPECTRUM_LMS
- 1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPE
sparselib_1_6
- 专门用于稀疏矩阵的相关运算,比如稀疏矩阵的乘法,介绍了稀疏矩阵的存储方式
arrayandextendlist
- 数组是一种常用的数据类型，本实训是有关两个稀疏矩阵进行相加的应用，通过对本实训的学习，可以理解矩阵的相关操作方法。
matrix
- 矩阵相关运算，例如求逆转置运算等 等功能
Excel
- 该程序可以批量的将选中.txt文件中的数据添加到同名的Excel文件中，并依据Excel模板文件的设置绘出相关曲线。具体做法是将原.txt文件中的数据依次添加到templte.xls模版文件中，这样便在模版文件中绘出了相关曲线，然后再以原.txt文件另存为.xls文件-The program can batch will be selected. Txt file the data of the same name is added to the Excel document, and base
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
Array_Creation
- 给出了《IDL学习教程》中的若干function list。这里是与操作矩阵的相关函数。-Gives the " IDL Learning tutorial" in the number of function list. Here is the matrix of the correlation function and operation.
emd
- 分析矩阵的相关性，即给出两个矩阵，计算两个矩阵之间的距离，并画出矩阵的相关分析图。-this matlab code can compute the two matrix length, and can give analysy ficture
fortran_cca
- fortran典型性相关分析源代码，其中用到matfor求矩阵-typical correlation analysis fortran source code, which uses matfor Matrix
xishujuzhen
- 稀疏矩阵的相关内容，包括稀疏矩阵的转置、按三元组的输出等。-Sparse matrix-related content, including sparse matrix transpose, output by the triples, and so on.
Dereverberation
- 通常语音信号在增强时会出现混响现象，演讲者为了消除背景混响，不得不频繁地偏转头部的方向，这样会造成脉冲响应的不断改变。我们结合盲解卷法和频谱消去法来提高逆滤波器的滤波效果。我们利用输入语音信号间的相关系数矩阵计算出稳定、精确的室内脉冲响应的逆滤波器，而这些输入信号无需测量室内的脉冲响应就能被观测到。逆滤波能够消除早期的反射，这些反射包含混响中的绝大部分能量。之后，用频谱消去法来抑制逆滤波后的信号的尾部混响。本方法在实际适应性方面的表现通过具体的实验进行了验证，结果表明盲解卷法和频谱消去法的结合相
code
- 潮流计算的MATLAB源程序 简单潮流计算的牛顿拉夫逊程序，相关的原始数据 数据输入格式如下： B1是支路参数矩阵，第一列和第二列是节点编号。节点编号由小到大编写 对于含有变压器的支路，第一列为低压侧节点编号，第二列为高压侧节点 编号，将变压器的串联阻抗置于低压侧处理。 第三列为支路的串列阻抗参数。 第四列为支路的对地导纳参数。 第五烈为含变压器支路的变压器的变比 第六列为变压器是否是否含有变压器的参数，其中“1”为含有变压器， “0”为不含有
matrix
- 矩阵管理器，必须有相应的数据库才能使用，用来转换健盘开发中的编码，，内含十六进制和二进制相互转换的相关应用，-Matrix Manager, you must have the appropriate database to use for converting healthy dish Development encoding, containing hexadecimal and binary conversion of related applications,
juzhenxiangc
- 矩阵相乘需要接合矩阵轮的相关知识，本程序说明了其中所有过程。-Bonding matrix matrix multiplication requires knowledge round, the procedure described in which all processes.
Delphi_150500
- Delphi:Delphi曲线图演示，最小二乘法七点曲线拟合演示效果，借此源码可了解系数矩阵、增广矩阵、高斯消元、误差计算、高斯消去后的矩阵右侧系数、迭代初值、迭代求解等相关技巧。 -Delphi: Delphi graph demonstrates, least squares curve fitting seven demonstration effect, whereby the source code can understand the coefficient matrix, au
zhubuhuiguifenxi
- 逐步回归分析的fortran程序，（I为变换次数，矩阵为R(I)，Q为剩余平方和，SD为剩余标准差，F为显著性检验值，R为复相关系数，B为回归系数）-Stepwise regression analysis fortran program, (I was converted number matrix R (I), Q is the residual sum of squares, SD for the residual standard deviation, F is significant
MIMO
- 本程序实现了基于相关矩阵法的LTE及4G中MIMO多径信道的仿真，最终获得了MIMO信道的传播矩阵。（第一步，选择应用场景（确定信道参数和天线配置参数）；第二步，计算相关矩阵，并做Cholesky分解；第三步,利用Jakes模型产生多普勒随机变量；第四步,形成TDL；第五步，根据前四步准备，最终得到MIMO多径信道的信道传输矩阵）-This procedure achieved based on the correlation matrix method and 4 g LTE MIMO in
Matrix-operations
- 用C语言描述矩阵的相关运算，包括矩阵转置，矩阵相乘，相加，求逆运算。希望对学矩阵的初学者有帮助。-C language is used to describe the correlation operation matrix, including matrix transpose, matrix multiplication, addition, inversion. Want to help beginners learn the matrix.
nrkeb
- 有循环检测，周期性检测，用于特征降维，特征融合，相关分析等,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- There are cycle detection, periodic testing, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.