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WNN_algorithm1
- 小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可用于分类，函数逼近等-wavelet neural network program, convergence than BP neural network, and can be used for classification, function approximation etc.
example4_10
- 基于matlab的网络设计利用神经网络进行分类识别-Matlab-based network design using neural network classification
wnnfeilei
- 我收集的小波神经网络分类方法用于机器嗅觉识别的论文，本人觉得可供学习WNN的朋友参考-I collected wavelet neural network classification methods for machines olfactory identification papers, I think they can study WNN reference to a friend
TxyCat-svmcls.rar
- 基于径向基函数的神经网络文本自动分类系统。,Based on Radial Basis Function neural network automatic text classification systems.
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
speech-emotion-recognition
- 基于BP神经网络的语音情感识别系统 神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。-Based on the BP neural network speech emotion recognition system
BP
- BP神经网络实现数据分类，实现语音特征信号的分类-BP network realize voice feature classification
BPDLX
- 神经网络30案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-Cases of 30 cases of neural network BP neural network data classification- voice characteristic signal classification
neture-network
- 神经网络 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-neture network
svm-GUI
- 能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别-Support vector machine (SVM) to realize the interface operation, support vector machine (SVM) is a powerful than neural network, which can achieve the classification and recognition
BP.zip
- 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,The case of BP neural network data- voice characteristics signal classification
33878
- SVM神经网络的数据分类预测——葡萄酒种类识别-SVM neural network data classification forecast- wine species identification
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- 是关于神经网络的数据分类预测的一个源代码，关于向量机的，采用径向基核函数-Neural network data classification forecast
neural-network
- 基于BP神经网络的非线性分类，及运用其解决异或问题，并对Iris数据进行分类-Nonlinear classification based on BP neural network and the xor problem, and its appplication on the data of Iris.
py
- BP神经网络用与实现不同故障的分类，对复杂信号模式识别是一种很有效的方法。-BP neural network with the classification of different faults and implementation of complex signal pattern recognition is a very effective method.
BP
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- speech feature signal classification
chapter3
- 使用遗传算法的神经网络分类，可以较好的实现(Neural network classification using genetic algorithms)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 使用BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Data classification using BP neural networks -- speech feature signal classification)
遗传算法优化广义回归神经网络多分类
- 用遗传算法优化光滑因子，来搭建广义回归神经网络分类器，代码全面带数据，可移植性好