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TimeSeriesNN.ZIP
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序，程序可以自动从网上下载最新数据并分析，得出的结果可以以图形/数字显示或保存在CSV文件中 -use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures can be automatically downloade
Neural_Networks_at_your_Fingertips
- 几个神经网络算法的例程，包括前向adaline, 共振art1, boltzman机, hopfield 网络, 自组织som 等等.-several neural network algorithm routines, including In this paper before, art1 resonance, Boltzman machine, hopfield networks, self-organizing som, and so on.
sbp
- 用于手写体字符识别的BP神经网络算法,用C语言编写,需要用一定数据的进行训练,然后用三层网络进行识别,可以试一试.-for Handwritten Character Recognition BP neural network algorithm, using C language, need certain data for training, and then use the three-tier network identification, may try.
粗糙集优化神经网络论文集
- 基于粗糙集理论的神经网络研究及应用 基于粗糙集优化神经网络结构的启发式算法 一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法 构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
Genetic
- 遗传算法优化的BP神经网络算法，利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值-Genetic algorithm BP neural network
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
bp_fortran1
- BP神经网络FORTRAN源代码。 BP算法由两部分组成：信息的正向传递与误差的反向传播。在正向传播过程中，输入信息从输入经隐含层逐层计算传向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层没有得到期望的输出，则计算输出层的误差变化值，然后转向反向传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路反传过来修改各层神经元的权值直至达到期望目标。 -BP neural network FORTRAN source code. BP algorithm consists of two p
monituihuosuanfa
- 神经网络中模拟退火算法MATLAB源程序,挺不错的，大家可以学习一下。-Neural networks simulated annealing algorithm in MATLAB source code, very good, we can learn from you.
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
chengxu
- Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一（儿）氧化氮的排放量进行优化，以获得最优的燃烧率和最少的氧化氮排放-Matlab using BP neural networks and genetic algorithms on coal in the boilers and the combustion rate of one (child) oxide emissions are optimized to obtain optimal combustion rate and
00
- 用遗传算法和神经网络混合算法预测电力短期负荷预测,是遗传算法的典型应用-Using genetic algorithm and neural network hybrid algorithm to forecast the electricity short-term load forecasting is a typical application of genetic algorithms
zishiyingfufankui
- 用于神经网络自适应算法的Matla盲源分离 -Adaptive algorithm for neural networks of the Matla Blind Source Separation
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
chapter3
- 使用遗传算法的神经网络分类，可以较好的实现(Neural network classification using genetic algorithms)
bp
- bp神经网络优化数据参数的目的，并和遗传算法做比较(bp neural network optimization data parameter purposes, bp neural network data parameter optimization purposes.)
04RBF、GRNN和PNN神经网络
- 自己研究了一些关于神经网络的算法，用matlab做的一些小测试，使用的是《matlab神经网络43个案例分析》这本书，感觉还不错，分享一下。 使用每行的前4个数据预测第5个数据的值(I have studied some algorithms about neural network, and I have done some small tests with MATLAB, using the 43 case analysis of MATLAB neural network. I feel
GA_ANN
- 利用遗传算法，对神经网络中的参数进行迭代优化，进而使神经网络更加强大(Using the genetic algorithm, the parameters in the neural network are iteratively optimized to make the neural network more powerful.)
C++实现神经网络算法
- BP神经网络 c++完整实现代码,加了非常详细的注释，代码可以直接运行
遗传算法优化广义回归神经网络多分类
- 用遗传算法优化光滑因子，来搭建广义回归神经网络分类器，代码全面带数据，可移植性好