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vqonMatlab
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\\vq) 在Command windows中输入 -in MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-
MIMOIdentification
- 基于二阶或更高阶统计方法的MIMO系统频域盲辨识
xtbs
- vc_++辨识系统模型（一次完成算法和递推算法）。
PID
- 针对水轮机调节系统PID参数辨识问题，作者在VC++6.0环境下，使用c语言，编写PID参数参数辨识程序，结果表明，该程序能够辨识出Kp,Ki,Kd三个参数，满足调节系统的误差要求。
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
ImprovedDTWAlgorithmInRealtimeSpeaker
- 识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点，而识别响应速度也是决定系统实用化的关键 文章改进了传统的动态时间弯折算 法结构，将其应用于实时说话人辨识系统中，极大地提高了系统运行速度，随着待识别语音数目的增多，该算法优势更加明显 实验表明， 在不影响系统识别率的情况下，该方法使系统的运行速度平均提高了1.5 倍-Identify the correct rate and the anti-noise performance is the focus of speech recognition
lbg
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性-With the new mathematical tools of wavelet analysis into practical load forecasting model based on the performance of NN provides a theoretical basis
BP
- 神经网络BP辨识的Matlab算法，用于辨别复杂的非线性系统-Identification of the Matlab neural network BP algorithm, used to identify the complex nonlinear systems
MBP
- 神经网络修改BP辨识算法，用于辨识复杂的非线性系统，相对传统BP算法，具有计算快等优点-Modify BP neural network recognition algorithm for identification of complex nonlinear system, compared to the traditional BP algorithm has the advantages of quick calculation
Bayes
- 离散随机系统的Bayes辨识法，matlab程序-Bayes discrete stochastic systems identification method, matlab program
codebuilder_2djj4x
- 毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了yvTNGC算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 eWerUhU， 3 测试 4， 输出结果。 -Complete set topic, I use a program written in MATLAB-based VQ speaker recognition system, combinin
Visual-simulations
- 系统辨识与自适应控制可视化仿真在Delphi-system identification and adaptive control
vm138
- 关于非线性离散系统辨识，是国外的成品模型，使用起来非常方便。- Nonlinear discrete system identification, Foreign model is finished, Very convenient to use.
janfun-V4.8
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，关于非线性离散系统辨识，迭代自组织数据分析。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Nonlinear discrete system identification, Iterative self-organizing data analysis.
example2
- 对线性系统的辨识，使用遗传算法实现，并得出图形-The identification of linear systems, the use of genetic algorithms to achieve, and draw graphics
liziqundaima
- 使用粒子群算法实现系统辨识中参数的辨识，得到相应的图形。-Particle swarm optimization algorithm is used to realize the identification of parameters in system identification and get the corresponding graph.
comp_svrg_svrg_bb
- 在白噪声干扰下，推导了辨识非均匀采样数据系统CAR模型参数的随机梯度算法。(Multi-innovation Generalized Stochastic Gradient Algorithms for Dynamical Adjusting ModelThe natural gradient algorithm works more efficiently than the ordinary gradient algorithm, and the block recursive method
CS_new
- 利用压缩感知理论，进行关于系统延时量的辨识工作。(Identification of system delay based on compressed sensing theory)