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julei
- 本程序主要是把相同的类聚在一起，便于后续的分类，方法使用简单方便。-This procedure is the same class together, to facilitate the subsequent classification method easy to use.
stvxw
- 是信号处理的基础，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Is the basis of the signal processing, Correlation analysis process matlab method, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
evcfe
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，pwm整流器的建模仿真，最小均方误差等算法的MSE的计算。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Modeling and simulation pwm rectifier Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
pnxdj
- GPS和INS组合导航程序，可实现对二维数据的聚类，基于混沌的模拟退火算法。- GPS and INS navigation program, Can realize the two-dimensional data clustering, Chaos-based simulated annealing algorithm.
jaopaohiu
- 匹配追踪和正交匹配追踪，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，采用热核构造权重。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Thermonuclear using weighting factor.
yang_va60
- 可以动态调节运行环境的参数，仿真效果非常好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Simulation of the effect is very good, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
- 摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率
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- 模糊数学中有关模糊聚类分析中传递闭包的求法(The solution of transitive closure in fuzzy cluster analysis in fuzzy mathematics)
SLIC SuperPixels and DBSCAN Clustering
- 使用SLIC算法的分割，运用DBSCAN算法进行聚类，亲测可用！！！(Segmentation using SLIC algorithm, using DBSCAN algorithm for clustering, pro test available! ! !)
kiufing-V2.7
- 构成不同频率的调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。( Constituting the modulated signals of different frequencies, K-means clustering algorithm based on the PSO, A window function design FIR digital band-pass filter.)
最终代码说话人识别
- 实现了基于特定话语的聚类LGB和VQ的说话人识别(Speaker Recognition Based on Clustering LGB and VQ)
机器学习
- 机器学习无监督学习聚类算法K-mean，利用python对数据进行无监督学习分类
IONOSPH
- UCI数据库，可用于机器学习、模式识别、分类和聚类等任务。已经预处理好了
Python中文文本预处理
- 包括删除标点、分词、删除停用词、计算相似度、文本聚类等功能