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tezhengtiqu
- 一种基于mfcc语音特征提取方法，识别率还可以
mfcc+vad+dtw
- 语音识别的很好的系统，识别率很高的！可以借鉴的
ICTCLAS
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。-Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correct rate of 97.58 p
Text_To_Speak
- 文字识别并朗读输入的文字，识别率较高，是初学者的好帮手-Enter the text to identify and read the text, the higher recognition rate is a good helper for beginners
fft
- 用于语音识别前端信号预处理的快速傅里叶变换，提高语音信号识别率！-Fast Fourier transform for speech recognition front-end signal pre-processing, improve the recognition rate of voice signal
speechrecognitionbasedonhmm
- 基于hmm的识别程序 识别数字0-9，识别率全对-speech recognition based on hmm number 0-9 all right
HMM
- ：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
ImprovedDTWAlgorithmInRealtimeSpeaker
- 识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点，而识别响应速度也是决定系统实用化的关键 文章改进了传统的动态时间弯折算 法结构，将其应用于实时说话人辨识系统中，极大地提高了系统运行速度，随着待识别语音数目的增多，该算法优势更加明显 实验表明， 在不影响系统识别率的情况下，该方法使系统的运行速度平均提高了1.5 倍-Identify the correct rate and the anti-noise performance is the focus of speech recognition
Research_on_DTW-based_speech_recognition_for_voice
- 研究了将语音识别中的 ( 动态时间规整) 算法用于声纹鉴别的技术。通过引入 DTW Dynamic Time Warping, , 由所给的有限个样本建立最大相似于样本点的样本域, 计算被测样本的相似度。该算法提高了语 “样本域”的概念 音鉴别( 区分不同发音者) 的效率。有限人数的实验结果显示该算法辨伪率为 ( 人次) , 识别率 (98.75 400 81~93 80 人次) 。-Will be studied in speech recognition (dynamic
voiceenergy
- 语音识别，能量计算，过零率检测，发生点检测，用于音符切分-Speech recognition, energy calculation, zero-crossing rate detection, point detection occurs for note segmentation
ChnToPinYin
- 可以同时实现完整拼音和首字母的转换，识别率比较高，扩展后可以进行各项应用，特别推荐给大家 App_code下StrToPinyin.cs和ConvertHzToPz_Gb2312.cs分别为拼音首字母缩写和全拼转换函数-Can simultaneously achieve a complete alphabet and the first letter of the conversion, recognition rate is relatively high, the applicatio
DigitalRecongnization
- 用模板匹配地方法对手写数字进行识别，识别率很高-Template matching method used to handwritten digits recognition, recognition rate is high
Speechrecognitiontechnology
- 比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。 端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测 特征参数提取：LPCC和MFCC 参数模板存储：HMM和N_Gram 识别阶段：DWT 各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！-More detailed introduction to the speech recognition system implementation process and related technologie
verification-code
- 实现对验证码的识别,通过对特征码的提取，对数字进行识别，程序可以自动学习，识别率不错-Verification code to achieve the identification, through the signature of the extraction, identification of figures, the program can automatically learn good recognition rate
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
Speech-recognition
- 运行结果表明该说话人识别系统的识别能力是比较理想的，识别率为88 ，语音库3识别不成功的原因主要有两个，一方面3的录音本身噪音相对大些，导致系统很难识别，另一方面，识别系统的算法还不是很理想，导致识别准确率不是100 。- DISTEU Pairwise Euclidean distances between columns of two matrices Input: x, y: Two matrices whose each column
myBarcodeGenerate
- iphone/ipad环境下产生条形码例子，网上很多例子都是产生二维码的，没用产生条形码的，此例子产生的条形码识别率非常高-iPhone/iPad environment under the bar code examples, many examples online are two-dimensional code, useless barcode, barcode recognition rate in this example is very high
Speech-Recognition-in-MATLAB
- 介绍了MATLAB 环境下的语音识别系统, 阐述了具体的实现过程。采用离散隐马尔科夫模型, 为提高识别率采用男女2 套参数, 对离散隐马尔科夫模型在实际语音识别系统中遇到的问题进行分析, 并给出相应的解决办法-】A digital speech recognition system and its realization course are introduced in the MATLAB environment. The DHMM(Discrete Hidden Markov Model
incremental_kpca
- 用核主成分分析算法进行的人脸识别，总的来说识别率还不错-Face recognition using the nuclear principal component analysis algorithm, on the whole pretty good recognition rate
SpeechControl
- 语音识别：通过程序员自己编写的语法库进行识别，识别率达到95 以上。-Speech recognition: recognition by programmers write your own syntax library, the recognition rate of over 95 .