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sobel
- sobel边缘检测代码，实现检测图像的边缘信息，可以提取出图像的边沿-Sobel edge detection code to detect the edge of the image information, you can extract the edge of the image
canny
- canny算法能够实现边缘检测，且图像十分清晰-Canny algorithm can realize the edge detection and image is clear
IMAN-Find-Edge(Project)
- labview 利用imaq函数寻找灰阶图像中黑白交界边缘-Labview use the function of imaq to find the edge of the image
ping
- 易语言多屏幕窗口停靠源码例程程序结合易语言扩展界面支持库，调用API函数实现多屏幕停靠屏幕边缘窗口。 -Easy language multi screen window docking source routine procedures combined with easy language extensions interface support library, call the API function to achieve multiple screen screen window
Phase
- 利用zernike多项式系数拟合波前，采用的是zernike边缘多项式，有36项(Fitting wavefront using Zernike polynomial)
Image acquisition
- 图像采集。测量是基于图像中物体所表现出来特征。图像处理算法通常利用图像中包含的信息进行分类，如边、面或形状。不同类型的机器视觉算法，影响并提取一种或多种信息。 边缘检测及其衍生技术，如耙子，同心耙，和辐条（rakes, concentric rakes, and spokes）用于图像中所表现出了边。他们可以精确地定位物体边缘的位置。可以使用边缘检测来进行部件宽度一类的测量， 这一技术被称为卡尺。也可以综合多条边来计算交点、投射、适合的园或椭圆。(Image acquisitionThe me
Desktop
- 测量是基于图像中物体的特征。图像处理算法通常使用图像中包含的信息进行分类，如边缘、表面或形状。不同类型的机器视觉算法影响和提取一个或多个信息。 边缘检测及其衍生技术，如同心的耙，耙，和辐条（耙、同心耙、和辐条）在球队中显示的图像。它们可以精确地定位物体边缘的位置。边缘检测可以用来测量一个分量的宽度，称为卡尺。还可以集成多个边来计算交点、投影、合适的果园或椭圆。(The measurement is based on the features of the object in the image
窗口吸附
- 本窗口在移动到边缘时会自动吸附左边、顶边和右边，但不会吸附底边，且本窗口的最小宽度和高度分别为380和250.(This window automatically adsors the left side, the top side and the right side when moving to the edge, but it will not adsorb the bottom edge. The minimum width and height of the window are 38
窗口停靠伸缩
- 让易语言窗口像QQ一样可以缩进屏幕边缘...........(Let the easy language window like QQ shrink into the screen edge.)
移动物体检测源码py
- #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 导入必要的软件包 import argparse import datetime import imutils import time import cv2 import pdb
LV2016车牌识别
- 1）LabVIEW实现车牌的自动识别，同时提供Gamma变换图像、边缘检测结果、正交投影信息等。 2）文件中附车牌图片、识别结果。 3）2016版本LabVIEW。(1) Automatic recognition of license plate realized via LabVIEW, where gamma transform image, edge detection result, orthogonal projection information are also provided
语音分离 MATLAB
- 基于计算听觉场景分析的语音分离算法，计算听觉场景分析试图利用计算机技术通过对人类听觉心理过程及听觉生理过程的模拟，使计算机具备象人耳那样处理声音(分离并解释)的能力，这是一项新兴的边缘研究课题。
DDLO算法
- 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络，其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量，联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而，该问题在计算上受到维数灾难的限制，无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决，尤其是对于大规模 WD。在本文中，我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法，其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策，这些决策进一步训练和改进
强化学习=ppo算法
- 这个是关于强化学习的代码ppo。内容是边缘计算卸载。