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遗传rbf网络--基于mfcc参数
- 我懂得还很少，但是我所传的是我自己编写的关于用遗传算法实现语音识别的东西，欢迎批评指正-I know very little, but I have of myself prepared on Genetic Algorithms Speech Recognition things, welcome criticism correction
遗传算法－理论、应用与软件实现
- 王小平版《遗传算法－理论、应用与软件实现》遗传算法的光盘源代码-Wang Xiaoping version of "genetic algorithm-Theory, Application and Software" genetic algorithm source code CD
遗传算法用于tsp问题的研究
- 此文件是用VC编写的关于编译原理遗传算法用于tsp问题的研究-this document is prepared by the VC on the principle of genetic algorithms compiled for the study tsp
遗传算法的一些文件
- 数模应用来实现最优值
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
GA
- 一个非常不错的遗传算法程序 使用Matlab编程，带有详细的注解
matlab遗传算法程序
- 采用matlab编写的遗传算法程序
霍英杰 遗传算法工具箱
- 霍英杰 遗传算法工具箱，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
chengxu
- Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一（儿）氧化氮的排放量进行优化，以获得最优的燃烧率和最少的氧化氮排放-Matlab using BP neural networks and genetic algorithms on coal in the boilers and the combustion rate of one (child) oxide emissions are optimized to obtain optimal combustion rate and
de
- 差分进化算法，最新的用于替代遗传算法，是以后的主要发展方法-differential evolution
gadelphi
- 遗传算法解决调度问题，用于毕业设计，经运行没有问题！-Genetic algorithm is used to solve scheduling problem, the graduation design, the operation no problem!
matlab
- 自适应遗传算法的MATLAB代码-Adaptive Genetic Algorithm MATLAB code ~~~~~~~~~~~~~~
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- 这是算法30案例的第二张源码，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A function optimization algorithm based on genetic algorithm and nonlinear programming)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k
易语言遗传算法
- 易语言遗传算法，可用于图像识别（验证码识别等）！！！！！！！(Easy language genetic algorithm, can be used for image recognition (verification, code identification, etc.)!!!!!!!)
遗传算法多目标优化
- 这是遗传算法多目标优化程序。虽然是基础的GA算法程序，但是注释清晰，可以修改目标函数运行，也可以在此基础上进行算法优化(This is a multi-objective optimization program of genetic algorithm. Although it is the basic GA algorithm program, but the annotation is clear, it can modify the operation of the objective
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计，可以满足LQR控制器的基本需求，并在此基础上对系统功能进行了进一步完善，具有极大的参考意义。(The optimized design of the LQR controller based on the genetic algorithm can meet the basic requirements of the LQR controller. Based on this, the system functions are further improved