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Voice_activity_detection
- 采用能量门限的语音活动端点检测程序，计算复杂度低．-using energy threshold voice activities endpoint detection procedures, low computational complexity.
voicedetect
- 本平台包括语音的录制、播放、保存以及情感计算等功能，您可以根据自己的需要选择选择相应的菜单。 对于语音情感计算这个模块，如果您有现成的语音文件，您可以单击打开按钮，打开您要判断的语句，然后选择相应的功能。 如果您打开的是正常语音文件，请选择清浊分辨，然后再进行特征参数和情感计算；如果您打开的是鼾声，请选择鼾声分辨，并输入您想要的判别门限，然后再进行特征参数等的计算；如果您没有选择上面两个按钮，计算出来的将是原始语音的特征参数。 由于清浊音分辨是我们语音情感计算的预处理，所以如
detectendpoint1.rar
- 计算过零率，短时能量，调整能量门限，端点检测都是语音信号当中不可缺少的部分,Calculation of zero-crossing rate, short-term energy and adjust the energy threshold, endpoint detection of speech signals which are an integral part of
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
endpoint_detection
- 噪声环境下的端点检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。文中将分形理论中的分形记盒维数应用到端点检测算法中，采用了基于分形记盒维数与短时能零比相结合的端点检测算法，以分形记盒维数为主要判决条件，并在判决门限的设定上采用了自适应机制。-Noise environment endpoint detection in speech signal analysis and identification play an important role. Wen will be fractal theory
secshare
- 门限秘密分享的简单C++程序编码 实现门限编码-Threshold Secret Sharing and the
radar5
- 成组滑动的滑窗检测器的最佳门限的计算代码-Best doors sliding window calculation code detector group limited slip
CA-CFAR_radar
- 对单元平均CFAR门限的求解进行了仿真，还分别求解了ＧＯＣＡ－ＣＦＡＲ以及ＳＯＣＡ－ＣＦＡＲ的门限-Average CFAR threshold for unit solving simulation, also were solved GOCA-CFAR and SOCA-CFAR threshold
A-universal-track-initiation-model
- 在研究现有航迹起始方法的基础上, 在机载脉冲多普勒雷达环境下, 从工程实现背景出发重点研究 航迹起始模型, 提出了一种适应于各类航迹起始的通用航迹起始模型。其主要思想是在归纳现有普通航迹起 始模型的基础上, 在模型中增加了一级中间航迹, 并对整个航迹起始过程进行了分阶段处理, 在不同的处理阶 段采用不同的航迹起始方法和门限。使得整个航迹起始过程物理概念更明确, 层次更清晰, 门限设置更合理, 文件管理更方便, 改善了现有普通航迹起始模型存在的航迹起始分裂和丢失问题。蒙特卡罗模拟结
IHT
- 用于压缩感知的迭代硬门限算法，可直接运行。-IHT ALOGRITM FOR COMPRESSIVE SENSING
trigger-counter
- 设置触发门限，计算波形信号穿过门限的次数。-Set the trigger threshold, the frequency of the signal passing through the threshold calculations.
pp5
- 图像加乘性噪声后 有门限平滑 不加门限平滑后图像-image processing noise gate
spetro.m
- 语音信号的语谱图生成函数，function [ ] = spetro(Winsiz, Shift, Base, Mode, Gray)，5个参数分别为帧长、帧移、取值门限（一般设为0）、彩色模式、灰度模式-This is a matlab function for creating speech spectrogram.
Face-Recognition-code
- 首先建立一个标准的人脸模板，由包含局部人脸特征的子模板构成， 然后对一幅输入的人脸图像进行全局搜索，基于人脸灰度模板的模式匹配计算与标准人脸模板中不同部分的相关系数，通过预先设置的最小匹配门限来判断该图像窗口中是否包含人脸。-First, establish a standard template face by face feature contains the local sub-template structure,Then a face image input global sear
r-languge
- 本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
信号处理
- 超声回波信号（超声测厚）对其进行门限阈值的处理获得波至时间
Stata门限模型的操作和结果详细解读
- Stata门限模型的操作和结果详细解读,内含详细操作过程