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hmmestimate
- hmm的初始识别估计，适合学习隐马尔可夫在语音方面的应用，程序小。-the initial identification is estimated that for learning Hidden Markov in the application of voice, small procedures.
hmm_model
- 建立语音模型－隐马尔可夫模型的实现，是统计模型-model established voice-hidden Markov model to achieve statistical model
hmm1.0
- 这是隐马尔可夫模型的C语言原代码，用户下载时，注意，这些代码都已经调试通过，您只需再重新编译一次，就可以使用了！-This is the hidden Markov model of the original C language code, download, attention, these codes have been adopted debugging, you only need to re-compile time, can use it!
hmmmatla
- 从网上找的资料,连续隐马尔可夫hmm的matlab程序.-from the Internet to find information for the Hidden Markov hmm Matlab procedures.
HMM
- 实现了隐马尔可夫模型的算法。可用向前算法和向后算法对模型进行训练。
07S051098
- 通过隐马尔可夫模型做词性标注,即给定一个句子,得到它的最优词性序列
hmmtrain
- 用于语音识别的离散隐马尔可夫模型程序（非特定人，多个观测序列），已调试通过。-used discrete speech recognition Hidden Markov Model (non-specific, a number of observation sequence), has been through testing.
SpeakerIdentificationPaper
- 说话人识别方法及其系统的应用开发研究.毕业设计论文,详细.本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。
gaijinhmm
- 基于改进的隐马尔可夫和神经网络混合模型的语音识别
123456
- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。
CHMMparameters
- 提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM ) 的概率密度函数, 并导出了一系列的参 数寻优迭代公式,
HMM 隐马尔可夫模型程序代码
- 隐马尔可夫模型程序代码，很经典的一个算法-Hidden Markov model code, it is a classic algorithm
Unsupervise
- 利用隐马尔可夫模型实现词性标注。此为无监督模型。 内含语料库和测试集。方便大家学习。-The use of Hidden Markov Model to achieve part of speech tagging. This is no oversight model. Corpus and the test set contains. To facilitate them to learn.
HMM_by_caihaibin
- HMM_隐马尔可夫过程的介绍，希望对初学者有用-HMM_ Hidden Markov process, the hope that useful for beginners
HMM_Demo
- 隐马尔可夫模型演示程序，完整C++源代码。-Hidden Markov Model Demonstration Program, complete C++ Source code.
HMM
- 隐马尔可夫模型的HMM的源代码，很经典，分享一下-Hidden Markov Model HMM source code, it is a classic share
HMM
- 基于统计的分词，采用隐马尔可夫模型，并有实验报告-Based on statistics segmentation using hidden Markov models, and there is experimental report
hmms
- 本文详细噪声补偿的隐马尔可夫模型，并指出了它在信号处理中的应用，对未来提出了展望。-In this paper, the noise compensation for hidden Markov model, and pointed out that its signal processing applications, the outlook for the future.
hmmself
- 隐马尔科夫异常声音识别程序，无噪声情况下训练后可识别-Hidden Markov abnormal voice recognition program, no noise can be identified under training
hmm
- 隐马尔可夫模型源代码，实现了最基本的三个算法-Hidden Markov model source code, to achieve the most basic of the three algorithms