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TimeSeriesNN.ZIP
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序，程序可以自动从网上下载最新数据并分析，得出的结果可以以图形/数字显示或保存在CSV文件中 -use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures can be automatically downloade
Compile
- LL1语法分析程序，输入文法表达式能够自动输出预测分析表，词法分析器-LL1 parser input grammar expression can automatically output the prediction analysis table to determine whether the LL1 grammar, you can then enter any of a sentence, and then analyze them gives a detailed analysis
c
- 为给定编程语言设计语法分析器其内容包含LL(1)预测分析表、语法分析器的处理流程等-program compoundstmt stmt ifstmt | whilestmt | assgstmt | compoundstmt compoundstmt { stmts } stmts stmt stmts | ifstmt if ( boolexp
BP-4
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM neural network regression analysis--- Shanghai opening index prediction
yucefenxisuanfa
- 通过预测分析算法对语法进行分析（first集，follow集，预测分析表，预测分析总控程序）-Through predictive analysis algorithms to analyze the grammar (first set, follow set, predictive analysis table, predictive analytics Master Control Program)
speech-processing
- 语音处理：语音信号的时域、频域特性和短时以及其他变换域的分析技术，线性预测分析等-speech processing
(first-follow-select)
- 构造LL(1)语法分析程序，任意输入一个文法符号串，并判断它是否为文法的一个句子。程序要求为该文法构造预测分析表，并按照预测分析算法对输入串进行语法分析，判别程序是否符合已知的语法规则，如果不符合（编译出错），则输出错误信息-Construct LL (1) parser, enter an arbitrary string of grammar symbols, and determine if it is a sentence grammar. Procedural requirements
FLyuce
- 《编译原理》陈火旺版的预测分析程序的代码实现，主要步骤是从输入文法，先求first集和follow集，然后构造预测分析表，最后对文法进行预测分析。-" Compiler Principle" Code Chen Huo version of predictive analytics program implementation, the main steps the input grammar, seeking first set and follow the first s
Speech-Recognition-System
- 本文介绍了基于MATLAB的语音识别系统，包括对语音信号的特征提取，包括语音信号的特征提取，快速傅立叶变换，离散余弦转换，线性预测分析，梅尔频率倒谱系数以及高斯混合模型。-This paper aims at development and performance analysis of a speaker dependent speech recognition system using MATLAB® . The issues that were considered are 1
LL1
- 完成LL（1）语法分析器，包含FIRST集和FOLLOW集，预测分析表-LL (1) grammar analyzer, including FIRST and FOLLOW sets, forecast analysis table
LL（1）文法的判断
- 一个程序，用于判定给定的文法是否为ll（1）文法。 实现了：1．文法的机内表示；2. FIRST集和FOllOW集的计算； 3. ll（1）预测分析表的构造。（1）对输入文法，它能判断是否为ll(1)文法，若是，则转（2）；否则报错并终止； （2）输入已知文法，由程序自动生成它的ll(1)分析表； （3）对于给定的输入串，应能判断识别该串是否为给定文法的句型。
4-bianyichengxu-ppt
- 编译原理资料：第四章，语法分析-自上而下。语法分析综述，自上而下分析，递归下降分析程序的构造，预测分析程序 -Compiler theory Information: Chapter IV, parsing- top to bottom. Summary of parsing, top-down analysis, structural analysis program recursive descent, predictive analysis program
SVM
- 基于SVM的回归预测——上证指数开盘指数预测,包括数据的提取和预处理，选择回归预测分析最佳的SVM参数c&g，利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练-SVM-Based Forecasting
[caetecc.com]DUNCAN-CHANG
- 该损伤模型通过 商用有限元软件ABAQUS /Explicit 的用户子程序VUMAT 实现，并使用该模型对碳纤维增强环氧树脂 复合材料层合板在横向低速冲击作用下的损伤和变形行为进行预测分析． 数值仿真的结果与试验结 果进行了比较，吻合良好，验证了该模型的有效性．-Through coding user subroutine VUMAT of finite element software ABAQUS /explicit， and applied the model to an
vumat_hashin_stress_zerosetting_1
- 该损伤模型通过 商用有限元软件ABAQUS /Explicit 的用户子程序VUMAT 实现，并使用该模型对碳纤维增强环氧树脂 复合材料层合板在横向低速冲击作用下的损伤和变形行为进行预测分析． 数值仿真的结果与试验结 果进行了比较，吻合良好，验证了该模型的有效性．-Through coding user subroutine VUMAT of finite element software ABAQUS /explicit， and applied the model to an
gr378
- 实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类，未来线路预测,分析误差。- Realization of 10 digital audio recognition program Can realize the two-dimensional data clustering, Future line prediction, error analysis.
gingguifai
- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，未来线路预测,分析误差,包括轨道机动仿真、初轨计算。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Future line prediction, error analysis, Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation.
ccxuc
- 未来线路预测,分析误差,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。- Future line prediction, error analysis, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Chaos indicator for Lyapunov index calculation.
grammar
- 预测分析法（LL(1)方法）的基本思想是：从文法开始符S出发，从左到右扫描源程序，每次通过向前查看 1 个字符，选择合适的产生式，生成中间推导过程以及句子的最左推导。本程序可以输入预测分析表，输出最左推导和中间过程。(The basic idea of prediction analysis method (LL (1)) is to start from the grammar start symbol S, and scan the source program from left to r
LPCC
- 线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC）是线性预测系数（Linear Prediction Coefficient,LPC）在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设，利用线性预测分析获得倒谱系数。(Linear Prediction Cepstrum Coefficient)