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auditroy
- 该工具包主要应用于语音处理中听觉模型的建立和分析，其中也包含了语音处理的各种基本功能如语谱图，线性预测，识别和合成等等。-the toolkit will be used in voice processing auditory model and analysis, which also contains a voice of the various basic functions such as language spectra, linear prediction, identificat
speech_analysis
- 这时一个语音特征提取的程序源码，除了包含矩阵运算和矢量运算外，还包含了很多语音特征的提取算法，包括：共振峰(formant)提取、基音(pitch)提取、端点(endpoint)检测、线性预测系数(LPCC)、MFCC、LSF、PLCC、EPOCH等。这是我见到的最全的语音分析源码，推荐！-Then a voice feature extraction procedures source, in addition to containing matrix and vector operation
Neural_Networks_in_Finance
- Neural Network in Finance (神经网络在金融界:赢得预言性的优势)全部原码。内容包括预测与估计，对时间数列的分析，利用神经网络进行降维和分级等很多例子。-Neural Network in Finance (neural networks in the financial sector : won prophetic edge) all the original code. Including forecasts and estimates, the time serie
experimentofll(1)
- 编译原理实验ll（０）预测表分析法，编译调试通过．检查是没问题了．-compiler principle experiment'll (0) projections for analysis, debugging through compiler. Inspection is not a problem.
lpc10_10
- 剑桥大学语音分析代码-LPC线性预测编码源程序，包括训练与测试代码。
ARMA
- 这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
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- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。
yffxq
- 学习编译原理时做的一个语法分析程序，VC++编写，实现了基本的预测语法分析。
Cpp2
- ll1文法分析，可求first follow 预测一份
jj
- 预测分析器 正确分析是否为LL1文法及构造他的分析表
jjj
- 预测分析器 可以构造与法术 分析句子 分时是否为LL1文法 实验报告
huiguiclass
- 用于回归分析 模拟模型 适用于各种经济预测模型
letoucai
- 可自行配置，分析各种乐透彩，有几种预测方案
LPCC.rar
- 可以在CCS中运行的LPCC程序，包括语音参数分析主函数，信号的自相关函数，由自相关函数计算LPC预测系数，由LPC预测系数计算LPC倒谱系数，由LPC预测系数计算MEl到普系数等函数,CCS can be run at the LPCC procedures, including analysis of voice parameters of the main function, the signal autocorrelation function, autocorrelation func
yucefenxi
- 编写一通用的预测法分析程序，要求有一定的错误处理能力，出错后能够使程序继续运行下去，直到分析过程结束。可通过不同的文法（通过数据表现）进行测试。-LL（1）
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
speechsignalprocessing
- 易克初－本书主要介绍了语音信号的时频处理、频谱分析方法、线性预测原理和语音信号的时频域表示、参数表示和矢量表示等等，涉及时域分布、小波理论和矢量量化等新兴新域-speech signal processing
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- 已知学生前几个学期的成绩，进行模糊分析预测学生下个学期的成绩。 -Known to students in previous semesters, the fuzzy analysis of student performance next semester.
forecastanalysis
- 实验内容：根据课堂讲授的形式化算法，编制程序实现一个预测分析器，能对常见的算术表达式语句进行分析 实验要求： a)组织算术表达式的输入； b)若输入的符号串是一个算术表达式语句，则输出分析过程，否则输出一个错误-Experiment: algorithm according to the formal classroom teaching, the preparation process to achieve a prediction analyzer, capable of com