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TimeSeriesNN.ZIP
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序，程序可以自动从网上下载最新数据并分析，得出的结果可以以图形/数字显示或保存在CSV文件中 -use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures can be automatically downloade
LPCToolbox
- Matlab下语音信号的线性预测编码算法，单独建一个工作目录就可使用-under Matlab voice signal linear predictive coding algorithm, built a separate working directory may be used
lsp
- lsp算法，即线谱对参数，是线性预测系数的一种推演参数，具有良好的量化特性和插值特性。-LSP algorithm, that is right spectral line parameters, is the coefficient of linear prediction of a war game parameters, good quantitative characteristics and interpolation features.
predict_fun
- 基于均值生成函数时间序列预测算法程序 1. predict_fun.m为主程序 2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序 -function based on the mean generation time series prediction algorithm for a procedure. Predict_fun.m mainly procedures 2. Timeseries.m seriesexpan.m and called for
某小型语言的预测分析器
- 设计一个小型语言，要求有基本的程序语句，给出该小型语言的LL（1）文法，用预测分析法实现对该小型语言的LL（1）文法的语法分析。
durbin.rar
- 杜宾算法求线性预测系数杜宾算法求线性预测系数,Durbin algorithm for linear prediction coefficient
BURG
- 本文件为语音识别lpc源码中的burg算法部分。该算法简单实用，适合于进行线性预测参数的计算-This document is for lpc-source speech recognition algorithm in the part of the burg. The algorithm is simple and practical, suitable for the calculation of the linear prediction parameters
svm-predict
- 支持向量机算法预测部分，主要是针对大规模对象进行预测-Support Vector Machine forecast, mainly for large-scale objects to predict
LMSandModelIdentificationLinearPrediction
- 自己编写的LMS基本算法以及LMS模型识别以及线性预测等.-I have written the basic LMS algorithm and LMS models, such as recognition and linear prediction.
jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
00
- 用遗传算法和神经网络混合算法预测电力短期负荷预测,是遗传算法的典型应用-Using genetic algorithm and neural network hybrid algorithm to forecast the electricity short-term load forecasting is a typical application of genetic algorithms
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
Kalman
- 基于OpenCV的Kalman滤波算法。利用Kalman滤波算法实现目标跟踪，本例中具体跟踪对象为随机产生的圆的轨迹，预测轨迹中下一点的位置，标记出来并给出相应的运动轨迹。-The Kalman filtering algorithm based on OpenCV. The use of Kalman filter algorithm for target tracking, in this case specifically track the object is randomly gene
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
Parsing
- 语法分析程序的设计与实现 方法2：编写LL（1）语法分析程序，要求如下： （1）编程实现算法4.2，为给定文法自动构造预测分析表； （2）编程实现算法4.1，构造LL（1）预测分析程序。 2. 方法3：编写语法分析程序实现自底向上的分析，要求如下： 构造识别所有活前缀的DFA。 构造LR分析表。 编程实现算法4.3，构造LR分析程序。 -Parser design and implementation of Method 2: preparat
SVM-regression
- 基于SVM的回归预测算法，用于开始学习支持向量机，详细，简单，具体-SVM regression prediction algorithm based on support vector machines for start learning, detailed, simple, specific
huisemoxing
- 里面包含了，灰色模型的matlab代码，以及改进的指数预测算法，李顺等人的预测算法，适合于简单的预测-Contains inside, grey model of matlab code, and improving the index prediction algorithm, Li Shun et prediction algorithm, is suitable for simple prediction
第17章粒子群算法
- MATLAB & Excel定量预测与决策[张建林][matlab程序源代码]第17张，粒子群算法(MATLAB & Excel quantitative prediction and decision [Zhang Jianlin][matlab program source code] seventeenth, particle swarm optimization algorithm)
LMS
- LMS算法实现一阶AR模型的线性预测估计(LMS algorithm for linear prediction estimation of first order AR model)
ACO-BP预测
- 一种基于蚁群算法优化的BP神经网络，请大家参考指正(Ant Colony Optimization BP Neural Network)