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- Apriori算法源码（C++） 看了以前在这里发的apriori源码，觉得写得代码有些繁琐，现在重写了一下，主要是把数据操作和界面显示分离，使用了stl和boost，简化了字符操作的算法，数据库用的是mysql的，API是mysql++,在mfc下mysql++无法运行，所以gui框架用的是win32gui-lib(可以到sf.net/project/win32gui下载)。当然你也可以用odbc改写，或是换用别的数据库，因为算法逻辑是独立的，所以应该很容易改写 -Apriori
apriori算法VC
- 关联规则的 aprioir算法。可以直接运行
MultipleOutputFormat
- apriori算法多文件输出，可以多文件的输出频繁项集-apriori multiple input
CPP-Apriori
- 用VC++实现经典算法Apriori 有简单界面和操作 无类实现-The classic algorithm Apriori VC++ simple interface and operation without discrimination to achieve
apriori
- 简单的apriori算法实践，包括生成数据集、生成频繁项集、计算信息相关度和置信度，最终输出关联关系数据-Simple apriori algorithm practice, including generating data sets, generate frequent item sets, computing-related information and confidence, the final output data association
MS-Apriori
- 基于多支持度的MS-Apriori算法的java代码，用mushroom数据源，并且注释非常详细，绝对能看懂。节约您的看代码时间。-the algorithm of MS-Apriori based on multiple minimum supports,java,mushroom,detailed comments to save your time.
基於Apriori、FP-Growth及Eclat算法的頻繁模式挖掘源程
- 基於Apriori、FP-Growth及Eclat算法的頻繁模式挖掘源程
Apriori
- apriori经典算法，有较为详细的说明-apriori，a classic algorithm, with detail contain
apriori
- 使用Apriori算法进行关联分析，从频繁项集中挖掘关联规则的一个简单的例子-A example of digging association rules using Apriori.
myApriori
- Apriori算法,关联规则，关联规则，Apriori算法-Apriori algorithm guanlian
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统