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skl_dct
- 用sse2来实现dct变换，对于图像处理的速度有很大提高。-realizing dct translation with sse2 promotes the graph calculting speed
DOC的快速变换
- 考虑到DCT变换中的系数要重复计算，可使用查找表来提高运行的效率，只要开始DCT变换之前计算一次，DCT变换中就可以只查找而无需计算系数。-to the DCT coefficients to be calculated, the use of look-up tables to improve operational efficiency, as long as the DCT started once before, on DCT can only search without calcul
li_0101
- /*DCT和IDCT快速变换的C语言实现 仿效FFT的FDCT方法有与DCT无关的复数运算部分，选用代数分解法可以降低运 算量，达到高速运算的目的。代数分解法实现如下：对一维DCT表达式直接展开， 寻找各点表达式中共同项，仿FFT蝶形关系，将表达式中的共同项作为下一级节 点，依次进行多次，最后得到变换结果。*/-/ * DCT and IDCT rapid transformation of C language FFT follow the diagr
VC-DCT
- DCT离散余弦快速变换，可用于图象处理及音频信号处理-fast DCT discrete cosine transform, can be used for image processing and audio signal processing
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
process
- 图像处理基础知识编写的这些程序对新手非常有帮助！4) 对图像进行离散余弦变换处理（图像变换）的源代码，编译后的可执行文件须带参数运行。 dct.cpp 使用方法：dct BMP文件名
DCT
- 实现离散余弦变换的 功能非常好 很-The realization of discrete cosine transform function is very good
matlab_based_adaptive_system_emulation
- 基于matlab的自适应仿真，其算法都是LMS算法，有系统辨识，噪声对消，自适应滤波器，陷波器，图像的DCT变换-adaptive emulation based on LMS,include system recognise,noise canceler,adaptive filter,dct transform
DCT
- 这是我一个DSP实习，用汇编语言编实现离散余弦变换（DCT）的DSP程序设计。它有详细的设计流程、仿真结果，有完整的模块源码。其中有工程文件，和一个WORD文档，相信能让你清新的了解设计过程，掌握汇编设计离散余弦变换！-This is my internship a DSP using assembly language for the realization of discrete cosine transform (DCT) of DSP programming. It has a deta
DCTtanslation
- dct变换与idct反变换，dsp硬件编码-dct translation
DCT
- DCT的余弦变换，生成的头文件，超级好用，载入就可使用。-Cosine transform DCT, the resulting header file, super easy to use, load can be used.
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
DCT-DSP
- dsp dct变换，完成工程，可以直接运行-dsp DCT transform, to complete the project can be run directly
Chapter-10
- 10.2 色度空间转换CSC设计实例 10.3 离散余弦变换DCT设计实例 10.4 量化取整QNR设计实例 10.5 哈夫曼编码huffman_enc设计实例-Color space conversion 10.2 10.3 CSC design examples design examples of discrete cosine transform DCT quantization rounding QNR 10.4 10.5 Huffman huffman_enc desi
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法