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HHT
- 目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去
EEMD
- 对LabVIEW进行二次开发，对信号进行聚合经验模态分解-To LabVIEW second development, the signal to carry out the polymerization of empirical mode decomposition
SARIMA-or-ARIMA
- 这里面有5个程序，一是sarima预测的，2是HHT变换计算的主程序，3是计算平均周期的，4是人工神经网络的主程序，5是计算lyapunuv数字的主程序，计算域与eemd分解有关的股市预测方面的主程序-farcast mainprogram
EEMD
- 改进的总体经验模态分解,效果不错,欢迎讨论-Improved overall empirical mode decomposition, the effect is good, welcome to discuss
Papers-relating-eemd-results
- 有关eemd的成果论文，值得学习探究，很实用。-Papers relating eemd results, it is worth learning to explore, very practical.
eemd
- 有关经验模态快速分解的重要程序，来源于国立中央大学的研究中心-About important procedures empirical mode decomposition quickly, from the Research Center, National Central University
EEMD-end-point-effect
- 不同的短点延拓方法，解决EEMD存在的短点效应问题-The end point effect of EEMD will be solved by different extend approach
EEMD
- 对MATLAB新手，有很大的提高作用,特别是对于研究信号方向的学生-it is used in matlab
EEMD1
- matlab实现的EEMD算法，是电力信号处理方向的程序，可以参考使用。-Matlab implementation of the EEMD algorithm is the direction of the power signal processing procedures, you can refer to the use of.
eemd
- 用于解决EMD分解过程中存在的模态混叠问题，采用总体平均经验模态分解算法，同传统EMD相比，分解效果更好。(To solve the problem of modal aliasing existing in the EMD decomposition process, the total average empirical mode decomposition (EMD) algorithm is adopted, and the decomposition effect is better
ceemdan
- CEEMDAN方法，用于解决EMD分解过程中的模态混叠问题，同常用的EEMD方法相比，其有效减少了迭代次数，增加了重构精度，更加适合非线性信号的分析。(CEEMDAN method is used to solve the modal aliasing problem in the EMD decomposition process. Compared with the commonly used EEMD method, it effectively reduces the number of
matlab
- 经验模态分解EMD 集合经验模态分解EEMD matlab程序，调试可用，可以在此基础上进行改进