本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在

自动的编译原理算符优先算法（具有自动算FIRST集，FOLLOW集和算符优先表，）编译后为exe，可输入参数执行环境为vs2005 语言C#-Automatic Compilation Principle operator priority algorithm (with automatic calculation FIRST sets, FOLLOW sets, and operator priority table,) compiled for the exe, the implementa

（1） 根据LL(1)分析法编写一个语法分析程序，可根据自己实际情况，选择以下一项作为分析算法的输入： a. 直接输入根据已知文法构造的分析表M b.输入文法的FIRST(α)和FOLLOW(U)集合，由程序自动生成文法的分析表M； c.输入已知文法，由程序自动构造文法的分析表M。 （2） 程序具有通用性 所开发的程序可适用于不同的文法和任意输入串，且能判断该文法是否为LL(1)文法。 （3） 有运行实例 对于输入的文法和符号串，所编制的语法分析程序应能正确判断此

摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis