搜索资源列表
RouletteWheelSelection
- GA算法中的轮盘赌选择法程序，本程序为本人所写，ati-clockwise方向，另附输入输出文件。-GA the roulette selection procedures, the procedures I wrote, ati-clockwise direction, followed by input and output documents.
l2007425234648
- 这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉， 在下浅见： 1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序 -This is a very basic procedure, While they want it begi
GA-min
- 遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题-genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems
ebf847eb-572a-4b85-95e0-e3d0c5d9bf50
- 一个典型的遗传算法源程序，属于基本遗传算法-a typical GA source files, which form the basic genetic algorithms
GAdesf
- 遗传算法的MATLAB代码，很好的算法啊，有需要的自己下载然后解压就可以用了-GA MATLAB code, a good algorithm ah, need to download the then extracting their own can use the
matlab2
- ga优化神经网权值&阈值程序。 优化的基本原理和过程很多论文可以查到-ga optimizing neural network weights
ga_basicprogram
- 基本遗传算法(GA)的matlab源程序!许多改进的遗传算法均可在此基础上修改而成.
GA
- 实数遗传算法源码 Delphi实现，用户可以参考并改进
beagle-3.0.1
- 非常好的进化算法EC 实现平台 可以实现多种算法 GA GP
sa+ga
- 采用遗传算法和模拟退火算法解决ＶＬＳＩ中的布局优化问题
GA
- 实现并行算法，尤其对遗传算法很有用，适合专业人员。
hw_ga
- GA求最大值f=ab-bc+ac+c并显示出a,b,c
GA
- 一个非常不错的遗传算法程序 使用Matlab编程，带有详细的注解
NHibernate-2.0.1.GA-src.zip
- NHibernate NET开发者所需的，实现映射,NHibernate for NET2.0
GA
- 遗传算法求解函数的极值源码，代码分为几个文件都是用遗传算法的操作命名。所求解函数具体说明在适应度函数文件和主要执行文件中都有说明。代码中有大量的注释，额甚至可以说注释的数量比代码量都多，因为编写次源码的初衷就是想用来给别人讲解遗传算法的一个大致的过程。虽然是最简单的GA，但是也还是有一定的效果。代码的不足之处欢迎指出。代码和注释为原创，希望转载者注明来源，以便大家技术交流。-A GA based on MATLAB. Including tons of comments for users.
GA
- 遗传算法pid参数优化的源程序代码，可以用该代码优化参数-GA optimization
GA
- 最标准的遗传算法,目标函数也是很基本的，很适合初学者。-the best GA..
ga-example
- 遗传算法的一个例子 注释比较详细 可以结合来理解ga-An example of genetic algorithm can be combined with more detailed comments to understand ga
path-planning--based-on-GA
- path planning of the robot based on GA,matlab
GA编程
- GA的作用就是获取你的应用程序的用户使用量，用户的点击行为，事件，地点等，还可以统计应用崩溃的详情等。 首先进入谷歌www.google.com/analytics/的GA网址，然后注册一个账号，里面会有android和ios的接入指南： https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/android/v3/ https://developers.google.com/analytics/devguides/coll