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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
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丁星《MATLAB杆系结构分析源代码》
随书第二章源码：
1.结点位移自动编码
2.单元刚度矩阵计算与结构刚度矩阵集成
3.单元等效载荷计算与结构载荷矩阵集成
4.单元坐标系与结构坐标系转换
5.单元杆端位移和内力计算
6.单元截面内力和位移计算
7.单元机结构内力图和位移图绘制
8.支座位移计算
9.考虑温度作用的平面刚架静力分析
-Matlab Code for Statics Analysis of
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浊音倒谱图的matlab实现，包括语音信号的分帧、加窗，取一帧进行分析。-Dullness inverted spectrum realize the matlab，ncluding sub-frame of the speech signal, windowing, take a frame for analysis
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The speech signal for the particular isolated word can be viewed as the one generated using the sequential generating probabilistic model known as hidden Markov
model (HMM). Consider there are n states in the HMM. The particular isolated
speech sig
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语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等(The short-time analysis of speech signal mainly includes: frame, short-time energy, short time average amplitude, short-time zero crossing rate, short-time autocorrelation functio
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